提出问题
如何在京东商城爬取出各个商品的相关信息(价格,名称,评价,店铺名等等),
比如,打开web京东网站,在搜索框输入关键字:口红;那么商品展示列表的所有商品的信息,怎么爬下来,怎么保存到表格中。请实现这个功能。
解决思路
1、打开网站,输入关键字,点击搜索按钮
2、将右侧下拉框拉到最下面,保证获取到全部的数据
3、将每一个商品进行遍历,把每个item中的价格,名称,店铺,评价数量全部获取到
4、将获取的信息,装在表格中
- import time
- import pandas as pd
- from selenium import webdriver
- import requests
- from selenium.webdriver import Keys
- from selenium.webdriver.common.by import By
-
- if __name__ == '__main__':
- search_word = input("请输入你要搜索的商品:")
- page_size = int(input("请输入你要爬取的页数:"))
- prices, names, commits, shops = [], [], [], []
- # 打开浏览器
- driver = webdriver.Chrome()
- driver.get("https://www.jd.com")
- time.sleep(1)
- # 将web网页窗口最大化
- driver.maximize_window()
- # 找到搜索框
- input_box = driver.find_element(By.ID, "key")
- # 将搜索的字输入到京东搜索框中
- input_box.send_keys(search_word)
- # 按下enter键
- input_box.send_keys(Keys.ENTER)
-
- # range(page_size)
- for i in range(page_size):
- # 将下拉框拖到最下面:
- driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
- time.sleep(3) # 确保在向下拖动的过程中,数据全部加载出来,加几秒等待
-
- # 获取所有的li
- good_lists = driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')
-
- for item in good_lists:
- # 找到产品的价格
- price = item.find_element(By.CLASS_NAME, "p-price").text
- # 找到商品的名字
- name = item.find_element(By.CLASS_NAME, "p-name").text
- # 找到商品的评论
- commit = item.find_element(By.CLASS_NAME, "p-commit").text
- # 找到商品的店铺
- shop = item.find_element(By.CLASS_NAME, "p-shop").text
- # 将每一次爬到的数据信息,追加到列表[ ]中
- prices.append(price)
- names.append(name)
- commits.append(commit)
- shops.append(shop)
-
- # 点击下一页
- driver.find_element(By.CLASS_NAME, "pn-next").click()
-
- df = pd.DataFrame({
- "价格": prices,
- "名称": names,
- "评论": commits,
- "商家": shops
- })
-
- # 将数据保存到excel表格中
- df.to_excel("{}.xlsx".format(search_word))
以上就是一个比较基础的爬虫Demo,通过selenium来实现,爬取的数据的业务逻辑较为简单,最后生成放在表格中就可以了。
感兴趣的同学可以去淘宝网去爬一下,练练手。