PyInstaller把Python脚本打包成可执行程序教程

一、说明

一直以来都有把.py文件打包成.exe文件的想法，但总是不够强烈，每次拖着拖着就淡忘了。

昨天帮硬件部门的同事写了个脚本，然后今天下午的时候，他问有没有办法把脚本打包成可执行文件，这样方便以后交给别人的时候别人不用装Python也能运行。

习惯性操作，百度一下，看到标题都基本使用PyInstaller，然后直接进官方文档。

二、打包操作

2.1 待打包文件

文件其实无所谓，随便使用一个正确的Python脚本文件即可。我这里直接使用给同事写好的文件tracer.py（其实主要是为了对这个脚本做个记录方便以后自己找，如果使用我这个需要安装openpyxl库）。

import logging
import os
import openpyxl

class MatterTracer():
    def __init__(self):
        self.config_dict = {
            # ERP导出文件存放目录
            "erp_xls_dir":"./ERP/",
            # ERP导出文件的表名
            "erp_xls_sheet_name": "sheet1",
            # ERP导出文件存货编号列
            "erp_part_number_column":"B",
            # ERP导出文件规格型号列
            "erp_description_column":"D",
            # ERP导出文件物料状态列
            "erp_approved_column":"E",
            # ERP导出文件物料实际起始行
            "erp_start_rank_no":2,
            # 本地维护文件存放目录
            "local_xls_dir":"./LOCAL/",
            # 最终文件输出目录
            "local_xls_save_dir":"./LOCAL_NEW/",
            # 本地维护文件的表名
            "local_xls_sheet_name": "Sheet1",
            # 本地维护文件存货编号列
            "local_part_number_column":"A",
            # 本地维护文件规格型号列
            "local_description_column": "D",
            # 本地维护文件物料状态列
            "local_approved_column": "H",
            # 本地维护文件物料实际起始行
            "local_start_rank_no":2,
        }
        # ERP导出文件清单
        self.erp_xls_list = ["IC.XLSX","插件.XLSX","贴片.XLSX"]
        # self.erp_xls_list = ["IC.XLSX",]
        # 本地维护文件清单
        self.local_xls_list = ["capacitor.xlsx","connector.xlsx","diode.xlsx","ic.xlsx","magnetic.xlsx","miscellaneous.xlsx","mosfet.xlsx","nonum.xlsx","protect.xlsx","resistor.xlsx"]
        # self.local_xls_list = ["capacitor.xlsx",]

    def tracer_follow(self):
        erp_xls_wbs = []
        local_xls_wbs = []
        # 反复打开文件是比较耗性能的，所以先统一打开ERP导出的文件
        for erp_xls_name in self.erp_xls_list:
            logging.warning(f"start to open {erp_xls_name}")
            erp_xls_wbs.append(openpyxl.load_workbook(f"""{self.config_dict["erp_xls_dir"]}{erp_xls_name}"""))

        # 反复打开文件是比较耗性能的，所以先统一打开本地维护的文件
        for local_xls_name in self.local_xls_list:
            logging.warning(f"start to open {local_xls_name}")
            local_xls_wbs.append(openpyxl.load_workbook(f"""{self.config_dict["local_xls_dir"]}{local_xls_name}"""))

        # 遍历所有从ERP导出的文件
        for erp_xls_wb in erp_xls_wbs:
            erp_xls_sheet = erp_xls_wb[self.config_dict["erp_xls_sheet_name"]]
            erp_rank_no = self.config_dict["erp_start_rank_no"]
            # 遍历ERP导出文件的所有行，以物料号为空作为结束标志
            while erp_xls_sheet[f"""{self.config_dict["erp_part_number_column"]}{erp_rank_no}"""].value is not None:
                # 遍历所有本地维护的文件
                # 是否找到匹配行的标志
                logging.warning(f"""{self.config_dict["erp_part_number_column"]}{erp_rank_no}: start to find match""")
                find_flag = False
                for local_xls_wb in local_xls_wbs:
                    local_xls_sheet = local_xls_wb[self.config_dict["local_xls_sheet_name"]]
                    local_rank_no = self.config_dict["local_start_rank_no"]
                    # 遍历本地文件的所有行，以物料号为空作为结束标志
                    while local_xls_sheet[f"""{self.config_dict["local_part_number_column"]}{local_rank_no}"""].value is not None:
                        # 如果ERP物料号与本地物料号相等
                        if erp_xls_sheet[f"""{self.config_dict["erp_part_number_column"]}{erp_rank_no}"""].value == local_xls_sheet[f"""{self.config_dict["local_part_number_column"]}{local_rank_no}"""].value:
                            local_xls_sheet[f"""{self.config_dict["local_description_column"]}{local_rank_no}"""].value = erp_xls_sheet[f"""{self.config_dict["erp_description_column"]}{erp_rank_no}"""].value
                            local_xls_sheet[f"""{self.config_dict["local_approved_column"]}{local_rank_no}"""].value = erp_xls_sheet[f"""{self.config_dict["erp_approved_column"]}{erp_rank_no}"""].value
                            find_flag = True
                            # 如果找到匹配行，则后续记录不用再继续找了
                            logging.warning(f"""{self.config_dict["erp_part_number_column"]}{erp_rank_no}({erp_xls_sheet[f'{self.config_dict["erp_part_number_column"]}{erp_rank_no}'].value}): found match""")
                            break
                        # 本地文件切换至下一行
                        # logging.warning(f"""{self.config_dict["erp_part_number_column"]}: not match with """)
                        local_rank_no += 1
                    # 如果找到匹配行，则后续文件不用再继续找了
                    if find_flag:
                        break
                # 如果退出文件遍历还是没找到匹配项
                if not find_flag:
                    logging.warning(f"""{self.config_dict["erp_part_number_column"]}{erp_rank_no}({erp_xls_sheet[f'{self.config_dict["erp_part_number_column"]}{erp_rank_no}'].value}): have no match""")
                # ERP文件切换至下一行
                erp_rank_no += 1

        # 如果保存的目录不是打开的目录，则先判断要保存的目录是否存在，不存在则先创建
        if self.config_dict["local_xls_save_dir"] != self.config_dict["local_xls_dir"]:
            logging.warning(f"""local_xls_save_dir {self.config_dict["local_xls_save_dir"]} is not local_xls_dir {self.config_dict["local_xls_dir"]}""")
            if not os.path.exists(self.config_dict["local_xls_save_dir"]):
                os.mkdir(self.config_dict["local_xls_save_dir"])

        # 遍历本地维护的所有文件
        flag = 0
        for local_xls_wb in local_xls_wbs:
            local_xls_wb.save(f"""{self.config_dict["local_xls_save_dir"]}{self.local_xls_list[flag]}""")
            flag += 1

        pass

if __name__ == "__main__":
    mt = MatterTracer()
    mt.tracer_follow()

2.2 安装PyInstaller

直接pip安装即可，其他依赖pip会自动安装上不用管。

pip install pyinstaller

2.3 基本打包操作

pyinstaller.exe位置：和习惯一样，安装PyInstaller库后，其对应的可执行文件（如果有）也后被放到Python环境的Scripts目录下。如果要使用要么使用全路径，要么把Scripts目录加入PATH环境变量，我这里已加入环境变量。

打包时直接pyinstaller带main函数入口所在python文件即可，如我这里就是（打包过程中360可能会告警注意放行一下即可）：

pyinstaller tracer.py
# 默认文件放到一个目录下，但其实可通过以下形式，将所有文件都集合成一个exe文件
# 但实际操作又发现放到一个文件，logging等的打印都不在控制台输出，所以也并非那么好用
# pyinstaller --onefile --windowed tracer.py

执行以上命令后，pyinstaller默认会在当前目录下：

创建与脚本文件同名的.spec文件（如我这里就是tracer.spec），该文件是pyinstaller分析脚本文件生成的打包指导文件，后边会根据该文件进行打包。

创建build目录（如果该目录不存在），该目录用于打包过程生成的临时文件，最终我们并不需要该目录。

创建dist目录（如果该目录不存在），该目录存放的就是最终打包出的结果，其下包括可执行文件及其依赖库。

另外注意双击运行exe文件，和直接运行脚本文件是一样的，即代码需要读写的目录/文件也需要放到当前目录下来，不然运行报错。

2.4 定制化打包操作【可选】

上边我们说打包其实是根据.spec文件的指导进行的，如果我们想做一些定制打包操作（比如指定生成的exe文件名），可以直接修改.spec文件，然后使用类似如下形式打包：

pyinstaller tracer.spec

三、一些说明

打包原理：PyInstaller读取给定的Python脚本进行递规分析，找出所有Python脚本执行所需的模块和DLL库，然后复制一份统一放到dist目录下。

关于跨平台：不同操作系统可执行文件的格式是不一样的、动态库也是不一样的，所以PyInstaller虽然支持Windows/Linux/Mac但显然不能一处打包到处运行，只能要生成哪个平台的可执行文件就要在哪个平台打包。