python爬虫scrapy之rules的基本使用

Link Extractors

Link Extractors 是那些目的仅仅是从网页(scrapy.http.Response对象)中抽取最终将会被follow链接的对象｡

Scrapy默认提供2种可用的 Link Extractor, 但你通过实现一个简单的接口创建自己定制的Link Extractor来满足需求｡

每个LinkExtractor有唯一的公共方法是extract_links,它接收一个Response对象,并返回一个scrapy.link.Link对象｡Link Extractors,要实例化一次并且extract_links方法会根据不同的response调用多次提取链接｡

Link Extractors在CrawlSpider类(在Scrapy可用)中使用, 通过一套规则,但你也可以用它在你的Spider中,即使你不是从CrawlSpider继承的子类, 因为它的目的很简单: 提取链接｡

上面都是官网解释，看看就行了，这个Rule啊其实就是为了爬取全站内容的写法，首先我们继承的就不是scrapy.spider类了，而是继承CrawlSpider这个类，看源码就回明白CrawlSpider这个类也是继承scrapy.spider类。

　　具体参数：

　　allow：这里用的是re过滤，我们其实就是start_urls加上我们这个匹配到的具体链接下的内容。　 LinkExtractor：故名思议就是链接的筛选器，首先筛选出来我们需要爬取的链接。

　　deny：这个参数跟上面的参数刚好想反，定义我们不想爬取的链接。

　　follow：默认是false，爬取和start_url符合的url。如果是True的话，就是爬取页面内容所有的以start_urls开头的url。

　　restrict_xpaths：使用xpath表达式，和allow共同作用过滤链接。还有一个类似的restrict_css

　　callback：定义我们拿到可以爬取到的url后，要执行的方法，并传入每个链接的response内容（也就是网页内容）

　　注意：rule无论有无callback，都由同一个_parse_response函数处理，只不过他会判断是否有follow和callback

from scrapy.spiders.crawl import Rule, CrawlSpider
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

示例：

from whole_website.items import DoubanSpider_Book
from scrapy.spiders.crawl import Rule, CrawlSpider
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
 
 
class DoubanSpider(CrawlSpider):
    name = "douban"
    allowed_domains = ["book.douban.com"]
    start_urls = ['https://book.douban.com/']
 
    rules = [
        Rule(LinkExtractor(allow='subject/\d+'),callback='parse_items)
    ]
 
    def parse_items(self, response):
        items = DoubanSpider_Book()
        items['name'] = response.xpath('//*[@id="wrapper"]/h1/span/text()').extract_first()
        items['author'] = response.xpath('//*[@id="info"]//a/text()').extract()
        data = {'book_name':items['name'],
                'book_author':items['author']
                }
        print(data)

参考地址：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/topics/link-extractors.html