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python爬虫学习(九):单线程+异步协程实现

时间:05-21来源:作者:点击数:

单线程+异步协程(推荐):

event_loop:事件循环,相当于一个无限循环,我们可以把一些函数注册到这个事件循环上,

当满足某些条件的时候,函数就会被循环执行。

coroutine:协程对象,我们可以将协程对象注册到事件循环中,它会被事件循环调用。

我们可以使用 async 关键字来定义一个方法,这个方法在调用时不会立即被执行,而是返回

一个协程对象。

task:任务,它是对协程对象的进一步封装,包含了任务的各个状态。

future:代表将来执行或还没有执行的任务,实际上和 task 没有本质区别。

async 定义一个协程.

await 用来挂起阻塞方法的执行。

代码示例:

多任务异步协程

import requests
import asyncio
import time

start = time.time()
urls = [
    'http://127.0.0.1:5000/bobo','http://127.0.0.1:5000/jay','http://127.0.0.1:5000/tom'
]

async def get_page(url):
    print('正在下载',url)
    #requests.get是基于同步,必须使用基于异步的网络请求模块进行指定url的请求发送
    #aiohttp:基于异步网络请求的模块
    response = requests.get(url=url)
    print('下载完毕:',response.text)

tasks = []

for url in urls:
    c = get_page(url)
    task = asyncio.ensure_future(c)
    tasks.append(task)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

end = time.time()

print('总耗时:',end-start)

多任务协程

import asyncio
import time

async def request(url):
    print('正在下载',url)
    #在异步协程中如果出现了同步模块相关的代码,那么就无法实现异步。
    # time.sleep(2)
    #当在asyncio中遇到阻塞操作必须进行手动挂起
    await asyncio.sleep(2)
    print('下载完毕',url)

start = time.time()
urls = [
    'www.baidu.com',
    'www.sogou.com',
    'www.goubanjia.com'
]

#任务列表:存放多个任务对象
stasks = []
for url in urls:
    c = request(url)
    task = asyncio.ensure_future(c)
    stasks.append(task)

loop = asyncio.get_event_loop()
#需要将任务列表封装到wait中
loop.run_until_complete(asyncio.wait(stasks))

print(time.time()-start)

aiohttp+多任务异步协程实现异步爬虫

#环境安装:pip install aiohttp
#使用该模块中的ClientSession
import requests
import asyncio
import time
import aiohttp

start = time.time()
# urls = [
#     'http://127.0.0.1:5000/bobo','http://127.0.0.1:5000/jay','http://127.0.0.1:5000/tom',
#     'http://127.0.0.1:5000/bobo', 'http://127.0.0.1:5000/jay', 'http://127.0.0.1:5000/tom',
#     'http://127.0.0.1:5000/bobo', 'http://127.0.0.1:5000/jay', 'http://127.0.0.1:5000/tom',
#     'http://127.0.0.1:5000/bobo', 'http://127.0.0.1:5000/jay', 'http://127.0.0.1:5000/tom',
#
# ]
from multiprocessing.dummy import Pool
pool = Pool(2)

urls = []
for i in range(10):
    urls.append('http://127.0.0.1:5000/bobo')
print(urls)
async def get_page(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        #get()、post():
        #headers,params/data,proxy='http://ip:port'
        async with await session.get(url) as response:
            #text()返回字符串形式的响应数据
            #read()返回的二进制形式的响应数据
            #json()返回的就是json对象
            #注意:获取响应数据操作之前一定要使用await进行手动挂起
            page_text = await response.text()
            print(page_text)

tasks = []

for url in urls:
    c = get_page(url)
    task = asyncio.ensure_future(c)
    tasks.append(task)

loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

end = time.time()

print('总耗时:',end-start)
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