面向过程:
根据业务逻辑从上到下写代码
面向对象:
将数据与函数绑定到一起,分类进行封装,每个程序员只要负责分配给自己的分类,这样能够更快速的开发程序,减少了重复代码
你是王X井的老板,现在要新建一个万达商场,然后招了一百个工人,说明了你是要盖一栋楼,把人往工地上一扔,让工人开始干活。
项目肯定是不能完成的,因为没有分工。工地上可以做的事情很多,可能一件简单又安全的工作同时有多个人去做,而那些复杂又危险的工作,可能到最后都没有人做。
必须要进行分工,哪些人是搭架子,哪些人是负责吊车,哪些人是混水泥。
总结:大型的项目,必须要进行分工,将函数分为几个不同的类型,每个人负责一个或多个类型,比如一个人负责网站首页,一个人负责订单界面,一个人负责用户设置页面。
解决菜鸟买电脑的问题
第一种方式:
- 1)在网上查找资料
-
- 2)根据自己预算和需求定电脑的型号 MacBook 15 顶配 1W8
-
- 3)去市场找到苹果店各种店无法甄别真假 随便找了一家
-
- 4)找到业务员,业务员推荐了另外一款 配置更高价格便宜,也是苹果系统的,价格 1W
-
- 5)砍价30分钟 付款9999
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- 6)成交
-
- 回去之后发现各种问题
-
第二种方式 :
- 1)找一个靠谱的电脑高手
-
- 2)给钱交易
-
买电脑的第一种方式:
强调的是步骤、过程、每一步都是自己亲自去实现的
这种解决问题的思路我们就叫做面向过程
买电脑的第二种方式:
强调的是电脑高手, 电脑高手是处理这件事的主角,对我们而言,我们并不必亲自实现整个步骤只需要调用电脑高手就可以解决问题
这种解决问题的思路就 是面向对象
用面向对象的思维解决问题的重点
当遇到一个需求的时候不用自己去实现,如果自己一步步实现那就是面向过程
应该找一个专门做这个事的人来做
面向对象是基于面向过程的
面向对象(object-oriented ;简称: OO) 至今还没有统一的概念 我这里把它定义为: 按人们 认识客观世界的系统思维方式,采用基于对象(实体)的概念建立模型,模拟客观世界分析、设 计、实现软件的办法。
面向对象编程(Object Oriented Programming-OOP) 是一种解决软件复用的设计和编程方法。 这种方法把软件系统中相近相似的操作逻辑和操作 应用数据、状态,以类的型式描述出来,以对象实例的形式在软件系统中复用,以达到提高软件开发效率的作用。
<1> 类:一个抽象的概念,即生活中的”类别”。
理解:人以类聚 物以群分。
具有相似内部状态和运动规律的实体的集合(或统称为抽象)。 具有相同属性和行为事物的统称
<2> 对象:类的具体实例,即归属于某个类别的”个体”。
理解:某一个具体事物的存在 ,在现实世界中可以是看得见摸得着的。
可以是直接使用的
<3> .类是创建对象的”模板”。【类和对象的关系】
【理解如图】:
<4> 类与类行为不同,对象与对象数据不同。
- 奔驰汽车 类
- 奔驰smart 类
- 张三的那辆奔驰smart 对象
- 狗 类
- 大黄狗 类
- 李四家那只大黄狗 对象
- 水果 类
- 苹果 类
- 红苹果 类 红富士苹果 类
- 我嘴里吃了一半的苹果 对象
-
<5> 类的构成
类(Class) 由3个部分构成
- 1)人类设计,只关心3样东西:
-
- 事物名称(类名):人(Person)
- 属性:身高(height)、年龄(age)
- 方法(行为/功能):跑(run)、打架(fight)
- 2)狗类的设计
-
- 类名:狗(Dog)
- 属性:品种 、毛色、性别、名字、 腿儿的数量
- 方法(行为/功能):叫 、跑、咬人、吃、摇尾巴
-
- class 类名:
-
- def __init__(self,参数列表):
-
- self.实例变量 = 参数
-
- 方法成员
-
- class Car:
- # 方法
- def getCarInfo(self):
- print('车轮子个数:%d, 颜色%s'%(self.wheelNum, self.color))
-
- def move(self):
- print("车正在移动...")
-
就好比有车一个张图纸,那么接下来就应该把图纸交给生成工人们去生成了
python中,可以根据已经定义的类去创建出一个个对象
- 变量 = 构造函数 (参数列表)
-
-
- # 定义类
- class Car:
- # 移动
- def move(self):
- print('车在奔跑...')
-
- # 鸣笛
- def toot(self):
- print("车在鸣笛...嘟嘟..")
-
-
- # 创建一个对象,并用变量BMW来保存它的引用
- BMW = Car()
- BMW.color = '黑色'
- BMW.wheelNum = 4 #轮子数量
- BMW.move()
- BMW.toot()
- print(BMW.color)
- print(BMW.wheelNum)
-
理解
BMW = Car(),这样就产生了一个Car的实例对象,此时也可以通过实例对象BMW来访问属性或者方法
第一次使用BMW.color = '黑色’表示给BMW这个对象添加属性,如果后面再次出现BMW.color = xxx表示对属性进行修改
BMW是一个对象,它拥有属性(数据)和方法(函数)
当创建一个对象时,就是用一个模子,来制造一个实物
所谓的self,可以理解为自己
可以把self当做C++中类里面的this指针一样理解,就是对象自身的意思
某个对象调用其方法时,python解释器会把这个对象作为第一个参数传递给self,所以开发
者只需要传递后面的参数即可
- # 定义一个类
- class Animal:
-
- # 方法
- def __init__(self, name):
- self.name = name
-
- def printName(self):
- print('名字为:%s'%self.name)
-
- # 定义一个函数
- def myPrint(animal):
- animal.printName()
-
-
- dog1 = Animal('西西')
- myPrint(dog1)
-
- dog2 = Animal('北北')
- myPrint(dog2)
-
- 名字为:西西
- 名字为:北北
-
-
在上一小节的demo中,我们已经给BMW这个对象添加了2个属性,wheelNum(车的轮胎数量)以及color(车的颜色),试想如果再次创建一个对象的话,肯定也需要进行添加属性,显然这样做很费事,那么有没有办法能够在创建对象的时候,就顺便把车这个对象的属性给设置呢?
那么__init__()方法就算最好的选择
- def 类名:
- #初始化函数,用来完成一些默认的设定
- def __init__():
- pass
-
-
- # 定义汽车类
- class Car:
-
- def __init__(self):
- self.wheelNum = 4
- self.color = '蓝色'
-
- def move(self):
- print('车在跑,目标:夏威夷')
-
- # 创建对象
- BMW = Car()
-
- print('车的颜色为:%s'%BMW.color)
- print('车轮胎数量为:%d'%BMW.wheelNum)
-
- 车的颜色为:blue
- 车轮子数量为:4
-
实例变量
- e01 =Enemy()#不建议使用
-
- e01.name = “灭霸”#创建实例变量
-
- e01.name = “小灭霸”#修改实例变量
-
- (2)通常在构造函数(_init_)中创建。
-
- e01 = Enemy(“灭霸”,999)
-
- print(e01.name)
-
- (3)每个对象存储一份,通过对象地址访问。
-
dict:对象的属性,用于存储自身实例变量的字典。
- class Enemy:
-
- def __init__(self, name, atk):
- # 创建实例变量:
- self.name = name
- self.atk = atk
-
- def fun01(self):
- # 创建实例变量(建议写在init方法中)
- self.hp = 10
- #创建变量
- e01 = Enemy("灭霸",9999)
- #修改变量
- e01.name = "灭灭"
- print(e01.name, e01.atk) # 灭灭 9999
- print(e01.__dict__) # {'name': '灭灭', 'atk': 9999
-
类变量
- class 类名:
-
- 变量名 = 表达式
-
- (2)调用:类名.变量名
-
- 不建议通过对象访问类变量
-
- @classmethod
-
- def 方法名称(cls,参数列表):
-
- 方法体
-
- (2)调用:类名.方法名(参数列表)
-
- 不建议通过对象访问类方法
-
- class ICBC:
- """
- 工商银行
- """
- # 类被加载时,类变量被创建.
- # 通过类变量,表示总行的钱
- total_money = 5000000
-
- @classmethod # 调用当前方法时,自动传递类名(类地址).而不是对象地址
- def print_total_money(cls):
- # 表达类的行为,只能操作类变量,不能操作实例变量.
- print("总行的钱有:%d" % cls.total_money)
-
- def __init__(self, name, money):
- # 通过实例变量,表示支行的钱
- self.name = name
- self.money = money
- # 从总行中扣除当前支行使用的钱
- ICBC.total_money -= money
-
-
- # 创建对象,创建实例变量
- i01 = ICBC("天坛支行", 100000)
- # 访问类变量
- # print(ICBC.total_money)
- # 访问类方法
- ICBC.print_total_money() # 自动传递类名,到类方法中.
- i02 = ICBC("天安门支行", 200000)
- print(ICBC.total_money)
-
- ##总行的钱有:4900000
- ##4700000
-
- @staticmethod
-
- def 方法名称(参数列表):
-
- 方法体
-
- (2)调用:类名.方法名(参数列表)
-
- 不建议通过对象访问静态方法
-
- class Vector2:
- """
- 向量
- """
-
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
-
- @staticmethod # 调用当前方法时,不会自动传递任何信息.
- def get_right():
- return Vector2(0, 1)
-
- @staticmethod
- def get_up():
- return Vector2(-1, 0)
-
- @staticmethod
- def get_left():
- return Vector2(0, -1)
-
- @staticmethod
- def get_down():
- return Vector2(1, 0)
-
- pos01 = Vector2(1, 2)
- # 通过静态方法,获取向右的方向
- right = Vector2.get_right()
- # 表示 pos01 点向右: 点 + 方向
- pos02 = Vector2(pos01.x + right.x, pos01.y + right.y)
- print(pos02.x, pos02.y) #1 3
-
<1> 数据角度讲,将一些基本数据类型复合成一个自定义类型。
<2> 行为角度讲,向类外提供必要的功能,隐藏实现的细节。
- 封装数据:多个数据 --> 一个种数据(新类型)
-
- 例如:学生类(姓名/年龄..) 汽车(品牌/价格..)
-
- 适用性:多种信息描述同一种事物.
-
(1)分而治之
(2) 封装变化
(3) 高 内 聚
(4) 低 耦 合
- [例如:硬件高度集成化,又要可插拔]
-
最高的内聚莫过于类中仅包含1个方法,将会导致高内聚高耦合。数据和操作相关联,方法操作的是自己的数据。
1.作用:无需向类外提供的成员,可以通过私有化进行屏蔽。
2.做法:命名使用双下划线开头。
3.本质:障眼法,实际也可以访问。
私有成员的名称被修改为:_类名__成员名,可以通过_dict_属性或dir函数查看。
slots
- 在类中定义
-
- __slots__ = (“变量名1”,”变量名2”…..)
-
1.说明:含有__slots__属性的类所创建的对象没有__dict__属性, 即此实例不用字典来存储对象的实例属性。
2.优点:访止用户因错写属性的名称而发生程序错误。
3.缺点:丧失了动态语言可以在运行时为对象添加变量的灵活性。
- class Wife:
- __slots__ = ("name","__age")
- def __init__(self, name, age):
- self.name = name
- self.age = age
-
- @property
- def age(self):
- return self.__age
-
- @age.setter
- def age(self,value):
- self.__age = value
-
- w01 = Wife("丽丽",26)
- # 因为类中定义了__slots__,所以不能在类外添加新数据.
- # w01.sex = "女"
- # w01.nmae = "莉莉"
- print(w01.age)
-
公开的实例变量,缺少逻辑验证。私有的实例变量与两个公开的方法相结合,又使调用者的操作略显复杂。而属性可以将两个方法的使用方式像操作变量一样方便。
1.定义:
- class Wife:
- """
- 老婆
- """
- def __init__(self, name, age):
- self.name = name
- self.age = age
-
- @property # 拦截读取操作
- def age(self):
- return self.__age
-
- @age.setter# 拦截写入操作
- def age(self, value):
- if 28 <= value <= 32:
- self.__age = value
- else:
- raise Exception("超出年龄,我不要")
-
- # 拦截 对数据的操作,转为调用读写方法.
- #age = property(get_age, set_age)
-
-
- w01 = Wife("丽丽", 30)
- print(w01.age)
- print(w01.__dict__)
-
2.调用:
- 对象.属性名 = 数据
-
- 变量 = 对象.属性名
-
3.说明: