世界上最恶心的验证码
1.1 什么是图片验证码
1.2 验证码的作用
1.3 图片验证码在爬虫中的使用场景
1.4 图片验证码的处理方案
OCR(Optical Character Recognition)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件,然后对图像文件进行分析处理,自动识别获取文字信息及版面信息的软件。
1 引擎的安装
brew install --with-training-tools tesseract
sudo apt-get install tesseract-ocr
2 Python库的安装
# PIL用于打开图片文件
pip/pip3 install pillow
# pytesseract模块用于从图片中解析数据
pip/pip3 install pytesseract
from PIL import Image
import pytesseract
im = Image.open()
result = pytesseract.image_to_string(im)
print(result)
微软Azure 图像识别:https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/computer-vision/
有道智云文字识别:http://aidemo.youdao.com/ocrdemo
阿里云图文识别:https://www.aliyun.com/product/cdi/
腾讯OCR文字识别:https://cloud.tencent.com/product/ocr
现在很多网站都会使用验证码来进行反爬,所以为了能够更好的获取数据,需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码
下面以云打码为例,了解打码平台如何使用
这是验证码里面非常简单的一种类型,对应的只需要获取验证码的地址,然后请求,通过打码平台识别即可
这种验证码的类型是更加常见的一种类型,对于这种验证码,大家需要思考:
在登录的过程中,假设我输入的验证码是对的,对方服务器是如何判断当前我输入的验证码是显示在我屏幕上的验证码,而不是其他的验证码呢?
在获取网页的时候,请求验证码,以及提交验证码的时候,对方服务器肯定通过了某种手段验证我之前获取的验证码和最后提交的验证码是同一个验证码,那这个手段是什么手段呢?
很明显,就是通过cookie来实现的,所以对应的,在请求页面,请求验证码,提交验证码的到时候需要保证cookie的一致性,对此可以使用requests.session来解决