导包,这个很重要稍微有点难度噢
pip install opencv-python
pip install paddlepaddle
需要下载一个文件layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl,点击下载
把他保存到我们的文件里面
然后
pip install layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl
再导包
pip install paddleocr
如果会报错,咱就是说电脑没有安装.NET c++这个的话
然后创建一个文件夹存放图片,我写的代码的文件名是img
import cv2
from paddleocr import PPStructure,draw_structure_result,save_structure_res
table_engine = PPStructure(show_log=True)
import os
is_exists = os.listdir("img")#读取图片文件位置
print(is_exists)
for i in is_exists:
img_path = 'img/'+i
img = cv2.imread(img_path)
result = table_engine(img)
print(result)
save_structure_res(result, 'where', 'ex01')#存放位置
print(i)
下面我们以随机百度的图片为主进行测试
这里也是选取了两张幸运儿
结果出来了
结果嘛可能还是不够好噢,如果说想追求更好的识别效果,可以自己下载模型进行训练
附上官网地址点击进入paddlepaddle文档
最后有什么问题欢迎留言或者私信能解决的尽量解决,不能的嘛那就,没办法喽