本文主要介绍了利用腾讯云表格文字识别API提取图片表格数据并生成Excel文件。主要涉及的知识点有：腾讯云API的调用、json文件的处理以及Excel文件的生成。

背景

在工作中，各种电子文件和纸质文件满天飞，穿梭于各个用户终端之间。有时，我们需要将纸质版数据电子化，往往需要耗费大量的人力，从而增加工作负担。一种被称为OCR的技术的发明，在一定程度上解决了这个问题。文字识别技术已经发展的十分成熟，我们熟知的软件，如QQ等，都可以进行文字识别。但是支持结构化的表格文字识别的工具不多，即使有，大多数也是收费的——目前我们还没有养成付费使用的习惯。

鉴于上述情况，本文利用腾讯云提供的表格文字提取API，结合python，实现了表格文字批量提取的功能，避免了手动录入的尴尬，减轻了工作负担。

使用工具及python包介绍

1. 腾讯API

国内大型互联网公司都提供云服务，如阿里、百度、腾讯等。本文选择腾讯云服务，是因为提供的API说明比较详细，看一遍就能用。更良心的是，提供了在线测试的功能，基本不用写代码也能够测试效果。

2. Python包
   • pandas 数据分析必备包，用来对二维表数据进行分析整合。
   • os 更改系统配置信息，如列出工作目录的文件，更改工作目录等。
   • json 用来处理json数据，或者把字符串等其他格式的数据转化为json数据。
   • base64 用来对图片进行base64编码，这是根据API的要求做的。
   • xlwings 用来与Excel进行交互，几乎可以取代VBA，容易学习。
   • tencentcloud 腾讯云服务，提供了很多功能，值得探索。
   • re 正则表达式包，用来处理字符串中的空格等。

必要的准备工作

1. 注册腾讯云，获取SecretID和SecretKey.

在控制台新建一个API秘钥，获取SecretID和SecretKey.

2. 准备几张较为清晰的截图

代码实现

# from PIL import Image
# import pytesseract
##导入通用包
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import json
import re
import base64
import xlwings as xw
##导入腾讯AI api
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models
 
#定义函数
def excelFromPictures(picture,SecretId,SecretKey):
    try:
        with open(picture,"rb") as f:
                img_data = f.read()
        img_base64 = base64.b64encode(img_data)
        cred = credential.Credential(SecretId, SecretKey)  #ID和Secret从腾讯云申请
        httpProfile = HttpProfile()
        httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"
 
        clientProfile = ClientProfile()
        clientProfile.httpProfile = httpProfile
        client = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-shanghai", clientProfile)
 
        req = models.TableOCRRequest()
        params = '{"ImageBase64":"' + str(img_base64, 'utf-8') + '"}'
        req.from_json_string(params)
        resp = client.TableOCR(req)
        #     print(resp.to_json_string())
 
    except TencentCloudSDKException as err:
        print(err)
 
    ##提取识别出的数据，并且生成json
    result1 = json.loads(resp.to_json_string())
 
    rowIndex = []
    colIndex = []
    content = []
 
    for item in result1['TextDetections']:
        rowIndex.append(item['RowTl'])
        colIndex.append(item['ColTl'])
        content.append(item['Text'])
 
    ##导出Excel
    ##ExcelWriter方案
    rowIndex = pd.Series(rowIndex)
    colIndex = pd.Series(colIndex)
 
    index = rowIndex.unique()
    index.sort()
 
    columns = colIndex.unique()
    columns.sort()
 
    data = pd.DataFrame(index = index, columns = columns)
    for i in range(len(rowIndex)):
        data.loc[rowIndex[i],colIndex[i]] = re.sub(" ","",content[i])
 
    writer = pd.ExcelWriter("../tables/" + re.match(".*\.",f.name).group() + "xlsx", engine='xlsxwriter')
    data.to_excel(writer,sheet_name = 'Sheet1', index=False,header = False)
    writer.save()
 
    #xlwings方案  
    # wb = xw.Book()
    # sht = wb.sheets('Sheet1')
    # for i in range(len(rowIndex)):
    #     sht[rowIndex[i],colIndex[i]].value = re.sub(" ",'',content[i])
    # wb.save("../tables/" + re.match(".*\.",f.name).group() + "xlsx")
    # wb.close()
 
 
 
if not ('tables') in os.listdir():
    os.mkdir("./tables/")
 
os.chdir("./pictures/")
pictures = os.listdir()
for pic in pictures:
    excelFromPictures(pic,"YoungID","YourKey")
    print("已经完成" + pic + "的提取.")