在实际开发过程中，由于有些经典高效的库是由C写的，尤其涉及到计算密集型的，python很难做到高效，因此我们需要实现将C库作为模块引入python，供我们使用，在这个过程里面，希望大家少踩坑

我们来以一个小demo为例，这里首先展示下demo目录结构

demo

  -- install.sh # sh构建文件

  -- main.py  # 测试文件

  -- setup.py # 构建py扩展库文件

 -- test.c   # C扩展库

install.sh

python3 setup.py install
​
rm -rf ./dist
rm -rf ./build

setup.py

from distutils.core import setup, Extension
​
setup(name='aaa', # 定义的模块名
   version='1.0',
   ext_modules=[
     Extension('aaa', ['test.c']) # aaa为c文件中定义的模块名，test.c为 c文件路径
    ]
    )

test.c 简单的fib函数封装,以下内容为python3的封装方式，python2可自行百度

#include <Python.h>
​
//a func to calc fib numbers
int cFib(int n)
{
  if (n<2) return n;
  return cFib(n-1) + cFib(n-2);
}
​
// 实现c与py参数返回值桥接
static PyObject* fib(PyObject* self,PyObject* args)
{
  int n;
  if (!PyArg_ParseTuple(args,"i",&n))
    return NULL;
  return Py_BuildValue("i",cFib(n));
}
​
// 定义模块包含的功能/函数
static PyMethodDef module_methods[] = {
   {"fib",(PyCFunction) fib, METH_VARARGS,"calculates the fibonachi number"},
   {NULL,NULL,0,NULL}
};
​
// 封装一个模块结构体
static struct PyModuleDef aaa =
{
  PyModuleDef_HEAD_INIT,
  "aaa", /* name of module */
  "",     /* module documentation, may be NULL */
  -1,     /* size of per-interpreter state of the module, or -1 if the module keeps state in global variables. */
  module_methods
};
​
// init该模块为py模块
PyMODINIT_FUNC PyInit_aaa(void)
{
  return PyModule_Create(&aaa);
}

main.py 测试c扩展库是否构建成功

import aaa
​
if __name__ == '__main__':
​
  for num in range(10):
    print(aaa.fib(num))
   

需要注意的是，你期待生成的模块名需与c文件中几个关键的名称须保持一致

也就是以上例子中setup.py和test.c中所有为aaa的地方

以上文件准备好后，开始打包

首先进入demo目录

cd demo

执行构建sh文件

install.sh

不报错即构建成功

测试：

在demo目录下执行

python3 main.py

正常输出：

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34

如果执行测试脚本时提示导入模块问题，例：

ImportError：The dynamic module does not define the init function

请检查期待生成的模块名需与c文件中几个关键的名称须保持一致，即以上例子中setup.py和test.c中所有为aaa的地方