一 安装opencv-python

pip install opencv-python

二 创建unlock_mv.py 文件, 在unlock_mv.py同级目录创建mv文件夹

import os
import cv2
from PIL import Image


def unlock_mv(sp):
    """ 将视频转换成图片
        sp: 视频路径 """
    cap = cv2.VideoCapture(sp)
    suc = cap.isOpened()  # 是否成功打开
    frame_count = 0
    while suc:
        frame_count += 1
        suc, frame = cap.read()
        params = []
        params.append(2)  # params.append(1)
        cv2.imwrite('mv\\%d.jpg' % frame_count, frame, params)

    cap.release()
    print('unlock image: ', frame_count)


def jpg2video(sp, fps):
    """ 将图片合成视频. sp: 视频路径，fps: 帧率 """
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG")
    images = os.listdir('mv')
    im = Image.open('mv/' + images[0])
    vw = cv2.VideoWriter(sp, fourcc, fps, im.size)

    os.chdir('mv')
    for image in range(len(images)):
        # Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg')
        jpgfile = str(image + 1) + '.jpg'
        try:
            frame = cv2.imread(jpgfile)
            vw.write(frame)
        except Exception as exc:
            print(jpgfile, exc)
    vw.release()
    print(sp, 'Synthetic success!')


if __name__ == '__main__':
    sp = "智能AI科技机器人.mp4"
    sp_new = '智能AI科技机器人_new.avi'
    unlock_mv(sp)  # 视频转图片
    jpg2video(sp_new, 28)  # 图片转视频

三 、下载 一个视频文件, 我用的是一个视频素材 《智能AI科技机器人.mp4》 然后执行程序,最终会在mv目录下生成多张图片，在当前目录下生成一个《智能AI科技机器人_new.avi》的视频文件

注：此代码只是个人根据当时的环境满足了当时的需求，记录下来用做后续参考！如有问题，请检查软硬件环境是否一致，由于时间精力有限，大部分未做详细环境描述。