关于Python sqlite3 模块 API的介绍

安装

SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块，因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。

为了使用 sqlite3 模块，您首先必须创建一个表示数据库的连接对象，然后您可以有选择地创建光标对象，这将帮助您执行所有的 SQL 语句。

以下是重要的 sqlite3 模块程序，可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节，请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。

连接数据库

下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在，那么它就会被创建，最后将返回一个数据库对象。

实例

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')

print ("数据库打开成功")

在这里，您也可以把数据库名称复制为特定的名称:memory:，这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在，让我们来运行上面的程序，在当前目录中创建我们的数据库test.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中，并按如下所示执行。如果数据库成功创建，那么会显示下面所示的消息：

$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully

创建表

下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表：

实例

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print ("数据库打开成功")
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE COMPANY
       (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
       NAME           TEXT    NOT NULL,
       AGE            INT     NOT NULL,
       ADDRESS        CHAR(50),
       SALARY         REAL);''')
print ("数据表创建成功")
conn.commit()
conn.close()

上述程序执行时，它会在test.db中创建 COMPANY 表，并显示下面所示的消息：

数据库打开成功
数据表创建成功

INSERT 操作

下面的 Python 程序显示了如何在上面创建的 COMPANY 表中创建记录：

实例

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print ("数据库打开成功")

c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")

c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )")

c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )")

c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )")

conn.commit()
print ("数据插入成功")
conn.close()

上述程序执行时，它会在 COMPANY 表中创建给定记录，并会显示以下两行：

数据库打开成功 数据插入成功

SELECT 操作

下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 COMPANY 表中获取并显示记录：

#!/usr/bin/python

实例

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print ("数据库打开成功")

cursor = c.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print ("数据操作成功")
conn.close()

上述程序执行时，它会产生以下结果：

数据库打开成功
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

数据操作成功

UPDATE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录，然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录：

实例

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print ("数据库打开成功")

c.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print ("数据操作成功")
conn.close()

上述程序执行时，它会产生以下结果：

数据库打开成功
Total number of rows updated : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  25000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

数据操作成功

DELETE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录，然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录：

实例

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print ("数据库打开成功")

c.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print ("数据操作成功")
conn.close()

上述程序执行时，它会产生以下结果：

数据库打开成功
Total number of rows deleted : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

数据操作成功