1.常用列表的操作

L = [[1, 2], 'string', {}]  # 嵌套列表
L = list('spam')  # 列表初始化
L = list(range(0, 4))  # 列表初始化
list(map(ord, 'spam'))  # 列表解析
len(L)  # 求列表长度
L.count(value)  # 求列表中某个值的个数
L.append(obj)  # 向列表的尾部添加数据，比如append(2)，添加元素2
L.insert(index, obj)  # 向列表的指定index位置添加数据，index及其之后的数据后移
L.extend(interable)  # 通过添加iterable中的元素来扩展列表，比如extend([2])，添加元素2，注意和append的区别
L.index(value, [start, [stop]])  # 返回列表中值value的第一个索引
L.pop([index])  # 删除并返回index处的元素，默认为删除并返回最后一个元素
L.remove(value)  # 删除列表中的value值，只删除第一次出现的value的值
L.reverse()  # 反转列表
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)  # 排序列表

2.常用字典的操作

D = {}
D = {'spam': 2, 'tol': {'ham': 1}}  # 嵌套字典
D = dict.fromkeys(['s', 'd'], 8)  # {'s': 8, 'd': 8}
D = dict(name='tom', age=12)  # {'age': 12, 'name': 'tom'}
D = dict([('name', 'tom'), ('age', 12)])  # {'age': 12, 'name': 'tom'}
D = dict(zip(['name', 'age'], ['tom', 12]))  # {'age': 12, 'name': 'tom'}
D.keys();
D.values();
D.items()  # 字典键、值以及键值对
D.get(key, default)  # get函数
D.update(D_other)  # 合并字典，如果存在相同的键值，D_other的数据会覆盖掉D的数据
D.pop(key, [D])  # 删除字典中键值为key的项，返回键值为key的值，如果不存在，返回默认值D，否则异常
D.popitem()  # pop字典中随机的一项（一个键值对）
D.setdefault(k[, d])  # 设置D中某一项的默认值。如果k存在，则返回D[k]，否则设置D[k]=d，同时返回D[k]。
del D  # 删除字典
del D['key']  # 删除字典的某一项

3.文件基本操作

output = open(r'C:\spam', 'w')  # 打开输出文件，用于写
input = open('data', 'r')  # 打开输入文件，用于读。打开的方式可以为'w', 'r', 'a', 'wb', 'rb', 'ab'等
fp.read([size])  # size为读取的长度，以byte为单位
fp.readline([size])  # 读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size])  # 把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长。
fp.readable()  # 是否可读
fp.write(str)  # 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq)  # 把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)
fp.writeable()  # 是否可写
fp.close()  # 关闭文件。
fp.flush()  # 把缓冲区的内容写入硬盘
fp.tell()  # 返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
fp.next()  # 返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[, whence])  # 将文件打操作标记移到offset的位置。whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。
fp.seekable()  # 是否可以seek
fp.truncate([size])  # 把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。

4.if/else三元表达符

A = 1 if X else 2
A = 1 if X else (2 if Y else 3)

5.生成器表达式（不占内存）

G = (x ** 2 for x in range(3))  # 使用小括号可以创建所需结果的生成器generator object
next(G), next(G), next(G)  # 和上述中的生成器函数的返回值一致
# （1）生成器(生成器函数/生成器表达式)是单个迭代对象
G = (x ** 2 for x in range(4))
I1 = iter(G)  # 这里实际上iter(G) = G
next(I1)  # 输出0
next(G)  # 输出1
next(I1)  # 输出4
# （2）生成器不保留迭代后的结果
gen = (i for i in range(4))
2 in gen  # 返回True
3 in gen  # 返回True
1 in gen  # 返回False，其实检测2的时候，1已经就不在生成器中了，即1已经被迭代过了，同理2、3也不在了

6.Python的while语句或者for语句可以带else语句 当然也可以带continue/break/pass语句

while a > 1:
    anything
else:
    anything
# else语句会在循环结束后执行，除非在循环中执行了break，同样的还有for语句
for i in range(5):
    anything
else:
    anything

7.for循环的元组赋值

for (a, b) in [(1, 2), (3, 4)]:  # 最简单的赋值
for ((a, b), c) in [((1, 2), 3), ((4, 5), 6)]:  # 自动解包赋值
for ((a, b), c) in [((1, 2), 3), ("XY", 6)]:  # 自动解包 a = X, b = Y, c = 6
for (a, *b) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]:  # 自动解包赋值

8.匿名函数:lambda

f = lambda x, y, z: x + y + z  # 普通匿名函数，使用方法f(1, 2, 3)
f = lambda x=1, y=1: x + y  # 带默认参数的lambda函数
def action(x):  # 嵌套lambda函数
    return (lambda y: x + y)
f = lambda: a if xxx() else b  # 无参数的lambda函数，使用方法f()

9.生成器函数:yield VS return

def gensquare(N):
    for i in range(N):
        yield i ** 2  # 状态挂起 可以恢复到此时的状态
for i in gensquare(5):  # 使用方法
    print(i, end=' ')  # [0, 1, 4, 9, 16]
x = gensquare(2)  # x是一个生成对象
next(x)  # 等同于x.__next__() 返回0
next(x)  # 等同于x.__next__() 返回1
next(x)  # 等同于x.__next__() 抛出异常StopIteration

10.查看全部的模块搜索路径

import sys
sys.path
sys.argv  # 获得脚本的参数
sys.builtin_module_names  # 查找内建模块
sys.platform  # 返回当前平台 出现如： "win32" "linux" "darwin"等
sys.modules  # 查找已导入的模块
sys.modules.keys()
sys.stdout  # stdout 和 stderr 都是类文件对象，但是它们都是只写的。它们都没有 read 方法，只有 write 方法
sys.stdout.write("hello")
sys.stderr
sys.stdin

11.包相对导入:使用点号(.) 只能使用from语句

from . import spam                  # 导入当前目录下的spam模块（Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可）
from .spam import name              # 导入当前目录下的spam模块的name属性（Python2: 当前目录下的模块, 直接导入即可，不用加.）
from .. import spam                 # 导入当前目录的父目录下的spam模块

12.包相对导入与普通导入的区别

from .string import *  # 这里导入的string模块为本目录下的(不存在则导入失败) 而不是sys.path路径上的

13.OS模块

import os
os.getcwd() #获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir #返回当前目录: ('.')
os.pardir #获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    #可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    #若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    #生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    #删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  #删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  #重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  #获取文件/目录信息
os.linesep    #输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    #输出用于分割文件路径的字符串
os.name    #输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  #运行shell命令，直接显示
os.environ  #获取系统环境变量

14.正则表达式

15.异常

#捕获异常
try:
except:  # 捕获所有的异常 等同于except Exception:
except name:  # 捕获指定的异常
except name, value:  # 捕获指定的异常和额外的数据(实例)
except (name1, name2):
except (name1, name2), value:
except name4 as X:
else:  # 如果没有发生异常
finally:  # 总会执行的部分
#引发异常: raise子句(raise IndexError)
raise < instance >  # raise instance of a class, raise IndexError()
raise < class >  # make and raise instance of a class, raise IndexError
raise  # reraise the most recent exception