Python 对于负数的存储方式和 c++/c/java 不一样（二进制中 1 的个数）

1.在python里面，负数的存储方式

a = bin(-3)
print(a)

a = bin(3)
print(a)

b = bin(-3 & 0xffffffff)
print(b)

c = bin(0xfffffffd)
print(c)

//输出
//-0b11
//0b11
//0b11111111111111111111111111111101
//0b11111111111111111111111111111101

也就是说

1. Python中的整型是补码形式存储的
2. Python中bin一个负数（十进制表示），输出的是它的原码的二进制表示加上个负号，方便查看（方便个鬼啊）
3. Python中bin一个负数（十六进制表示），输出的是对应的二进制表示。（注意此时）

所以你为了获得负数（十进制表示）的补码，需要手动将其和十六进制数0xfffffffd进行按位与操作，得到结果也是个十六进制数，再交给bin()进行输出，得到的才是你想要的补码表示。

2.但是在c/c++/java里面负数都是以补码的形式进行存储的，《计算机原理》显示，计算机内部采用2的补码（Two's Complement）表示负数。

3.这就出现了在python里面需要将负数和0xffffffff进行与操作，来去掉负数前面的负号，可以理解为超过32位的东西就不进行考虑了，这进行与操作的具体步骤是：如果是正数，直接与；如果是负数，先去掉最前面的负号，再取反，再加1，再进行与操作。从而得到负数的补码。

因此对于输出的a我们也要进行截断，但是不能简单粗暴地直接&0xffffffff, 因为这样做的话-1加1是对了，结果是正数的也没问题，但是如果本来结果是负数的，这样就又出奇怪结果了。最后真正的解决方案如下：

def getSum(a,b):
     while b!=0:
         ta = a
         a = a^b
         b = ((ta&b)<<1)&0xffffffff
     hibit = (a&0x80000000)>>31
     if hibit==1:
         return -(((~a)+1)&0xffffffff)
     else:
         return a&0xffffffff

其原理是先通过第32位符号位判断是否负数，是负数则先去反加1再截断，最后加上负号；正数则直接截断。结果号称简洁，容易的Python版本变成了这样，太奇葩了。

4.所以可以查看自己的写的剑指Offer的：二进制中1的个数的求解。对于c++程序和python程序的区别（负数补码的区别）。

而且在这道题目里面，还要注意和1相减进行与操作的计算方式求解个数

5.求解二进制中1的个数，用python写，就是这样的

class Solution:
    def NumberOf1(self, n):
        # write code here
        if n<0:
            n=n&0xffffffff #这个是python里面的，python和别的语言存储负数的格式有点区别
        temp=0x00000001
        count=0
        for i in range(64):
            if n&temp:
                count=count+1
            temp=temp<<1
        return count

或者写法为：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def NumberOf1(self, n):
        cnt = 0
        if n < 0:
            n = n & 0xffffffff
        while n:
            n =  n & (n - 1)
            cnt += 1
        return cnt

6.（另一个题，但是也是按位操作）二进制（64位）中有且只有1个1（想要时间复杂度的低的关键），求解这个数字的的第几位是那个1。比如输入8，输出4。

方法1：O(n)的时间复杂度

def search_1(input_n):
    if input_n<0:
        input_n=input_n&0xffffffff
    temp=0x00000001
    for i in range(64):
        if input_n&temp:
            return i+1
        temp=temp<<1
    return 0

方法2：O(logn)，主要是使用二分法求解，但是关键的一点是需要判断他的值的大小。其实也可以使用math.log(input_n,2)进行求解（但是这个库函数的时间复杂度就不太清楚了）