1.在python里面,负数的存储方式
- a = bin(-3)
- print(a)
-
- a = bin(3)
- print(a)
-
- b = bin(-3 & 0xffffffff)
- print(b)
-
- c = bin(0xfffffffd)
- print(c)
-
- //输出
- //-0b11
- //0b11
- //0b11111111111111111111111111111101
- //0b11111111111111111111111111111101
也就是说
所以你为了获得负数(十进制表示)的补码,需要手动将其和十六进制数0xfffffffd进行按位与操作,得到结果也是个十六进制数,再交给bin()进行输出,得到的才是你想要的补码表示。
2.但是在c/c++/java里面负数都是以补码的形式进行存储的,《计算机原理》显示,计算机内部采用2的补码(Two's Complement)表示负数。
3.这就出现了在python里面需要将负数和0xffffffff进行与操作,来去掉负数前面的负号,可以理解为超过32位的东西就不进行考虑了,这进行与操作的具体步骤是:如果是正数,直接与;如果是负数,先去掉最前面的负号,再取反,再加1,再进行与操作。从而得到负数的补码。
因此对于输出的a我们也要进行截断,但是不能简单粗暴地直接&0xffffffff, 因为这样做的话-1加1是对了,结果是正数的也没问题,但是如果本来结果是负数的,这样就又出奇怪结果了。最后真正的解决方案如下:
- def getSum(a,b):
- while b!=0:
- ta = a
- a = a^b
- b = ((ta&b)<<1)&0xffffffff
- hibit = (a&0x80000000)>>31
- if hibit==1:
- return -(((~a)+1)&0xffffffff)
- else:
- return a&0xffffffff
其原理是先通过第32位符号位判断是否负数,是负数则先去反加1再截断,最后加上负号;正数则直接截断。结果号称简洁,容易的Python版本变成了这样,太奇葩了。
4.所以可以查看自己的写的剑指Offer的:二进制中1的个数的求解。对于c++程序和python程序的区别(负数补码的区别)。
而且在这道题目里面,还要注意和1相减进行与操作的计算方式求解个数
5.求解二进制中1的个数,用python写,就是这样的
- class Solution:
- def NumberOf1(self, n):
- # write code here
- if n<0:
- n=n&0xffffffff #这个是python里面的,python和别的语言存储负数的格式有点区别
- temp=0x00000001
- count=0
- for i in range(64):
- if n&temp:
- count=count+1
- temp=temp<<1
- return count
-
或者写法为:
- # -*- coding:utf-8 -*-
- class Solution:
- def NumberOf1(self, n):
- cnt = 0
- if n < 0:
- n = n & 0xffffffff
- while n:
- n = n & (n - 1)
- cnt += 1
- return cnt
6.(另一个题,但是也是按位操作)二进制(64位)中有且只有1个1(想要时间复杂度的低的关键),求解这个数字的的第几位是那个1。比如输入8,输出4。
方法1:O(n)的时间复杂度
- def search_1(input_n):
- if input_n<0:
- input_n=input_n&0xffffffff
- temp=0x00000001
- for i in range(64):
- if input_n&temp:
- return i+1
- temp=temp<<1
- return 0
方法2:O(logn),主要是使用二分法求解,但是关键的一点是需要判断他的值的大小。其实也可以使用math.log(input_n,2)进行求解(但是这个库函数的时间复杂度就不太清楚了)