爬虫:一段自动抓取互联网信息的程序,从互联网上抓取对于我们有价值的信息。
Python 爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。
下面用一个图来解释一下调度器是如何协调工作的:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cookielib
import urllib2
url = "http://www.baidu.com"
response1 = urllib2.urlopen(url)
print "第一种方法"
#获取状态码,200表示成功
print response1.getcode()
#获取网页内容的长度
print len(response1.read())
print "第二种方法"
request = urllib2.Request(url)
#模拟Mozilla浏览器进行爬虫
request.add_header("user-agent","Mozilla/5.0")
response2 = urllib2.urlopen(request)
print response2.getcode()
print len(response2.read())
print "第三种方法"
cookie = cookielib.CookieJar()
#加入urllib2处理cookie的能力
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
urllib2.install_opener(opener)
response3 = urllib2.urlopen(url)
print response3.getcode()
print len(response3.read())
print cookie
Beautiful Soup: Python 的第三方插件用来提取 xml 和 HTML 中的数据,官网地址https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
1、安装 Beautiful Soup
打开 cmd(命令提示符),进入到 Python(Python2.7版本)安装目录中的 scripts 下,输入 dir 查看是否有 pip.exe, 如果用就可以使用 Python 自带的 pip 命令进行安装,输入以下命令进行安装即可:
pip install beautifulsoup4
2、测试是否安装成功
编写一个 Python 文件,输入:
import bs4
print bs4
运行该文件,如果能够正常输出则安装成功。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
#创建一个BeautifulSoup解析对象
soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser",from_encoding="utf-8")
#获取所有的链接
links = soup.find_all('a')
print "所有的链接"
for link in links:
print link.name,link['href'],link.get_text()
print "获取特定的URL地址"
link_node = soup.find('a',href="http://example.com/elsie")
print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text()
print "正则表达式匹配"
link_node = soup.find('a',href=re.compile(r"ti"))
print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text()
print "获取P段落的文字"
p_node = soup.find('p',class_='story')
print p_node.name,p_node['class'],p_node.get_text()