运用skimage.transform进行图像处理后，发现像素数值在-1 与1 之间，然后减去数据RGB的均值（100左右），不可行。

1. PIL读取，旋转，缩放的操作

于是采用命令

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('lena.png') # 读取的图像显示的<matplotlib.image.AxesImage object at 0x7f9f0c60f7f0>
img.show()
img.format

region = img.transpose(Image.ROTATE_180) #翻转
out = img.resize((128, 128)) # 改变大小
out1 = img.rotate(45) #旋转
plt.imshow(img) # 显示

mean=np.array([104., 117., 124.]) #均值
np.shape(img)
img1 -= mean
plt.imshow(img1)

2.PIL, matplotlib 读取图像的差别

import matplotlib.pyplot as plt
mport numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('lena.png') # 读取的图像显示的<matplotlib.image.AxesImage object at 0x7f9f0c60f7f0>

lena = mpimg.imread('lena.png') #直接显示像素的矩阵形式

#img 显示成矩阵形式的操作
img1 = np.array(img)

3.在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib，因为它的语法更像 matlab。详细讲解https://www.cdsy.xyz/computer/programme/Python/230130/cd39912.html