OpenCV numpy.ndarray BGR HWC

OpenCV读取的图片，直接就是numpy.ndarray格式，无需转换。

OpenCV读取出来图片的格式是BGR与常规的彩色图像的格式（RGB）相反。 OpenCV显示图片的方法是cv2.imshow (),显示的格式是BGR。

import cv2
img_cv   = cv2.imread(dirpath)#读取数据

print("img_cv:",img_cv.shape)
img_cv: (1856, 2736, 3)

print("img_cv:",type(img_cv))
img_cv: <class 'numpy.ndarray'>

#看下读取的数据怎么样
img_cv
array([[[  0,   3,   0],
        [ 11,  20,  17],
        ...,
        [  5,  23,  16]],
       [[  0,   2,   0],
        ...,
        [  5,  23,  16]
        
#显示图片
import cv2
img = cv2.imread('./7.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

# 输出类型 <class 'numpy.ndarray'>
# 输出格式 宽*长*通道      

matplotlib.pyplot读取图片 numpy.ndarray RGB HWC

利用matplotlib.pyplot读取的图片，同样也是直接就生成了数组格式

import matplotlib.pyplot as plt
img_plt = plt.imread(dirpath)
print("img_plt :",img_plt .shape)
img5: (1856, 2736, 3)
print("img_plt :",type(img_plt ))
img5: <class 'numpy.ndarray'>

#显示图片
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('./7.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()
# 输出类型 <class 'numpy.ndarray'>
# 输出格式 宽*长*通道

PIL读取图片 PIL RGB HWC

tensor CHW

PIL读取的图片并不是直接的numpy.ndarray格式，需要进行转换

from PIL import Image
import numpy as np

img_PIL = Image.open(dirpath)#读取数据

print("img_PIL:",img_PIL)
img_PIL: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2736x1856 at 0x2202A8FC108>
print("img_PIL:",type(img_PIL))
img_PIL: <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>

#将图片转换成np.ndarray格式
img_PIL = np.array(img_PIL)
print("img_PIL:",img_PIL.shape)
img_PIL: (1856, 2736, 3)
print("img_PIL:",type(img_PIL))
img_PIL: <class 'numpy.ndarray

#显示图片
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.open('./7.jpg')
# img.show()  # 在Pycharm上无法显示，打开电脑自带照片查看器
plt.imshow(img)
plt.show()

keras读取图片

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img


img_keras = load_img(dirpath)#读取数据


print("img_keras:",img_keras)
img_keras: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2736x1856 at 0x2201D184BC8>


print("img_keras:",type(img_keras))
img_keras: <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>




#使用keras里的img_to_array()
img_keras = img_to_array(img_keras)
print("img_keras:",img_keras.shape)
img_keras: (1856, 2736, 3)
print("img_keras:",type(img_keras))
img_keras: <class 'numpy.ndarray'>


#可以使用使用np.array()进行转换
mg_keras= np.array(img_k)

skimage读取图片

利用matplotlib.image读取的图片，直接就生成了数组格式

import matplotlib.image as mpig
img_mpig = mpig.imread(dirpath)#读取数据


print("img_mpig :",img_mpig .shape)
img_mpig : (1856, 2736, 3)


print("img_mpig :",type(img_mpig ))
img_mpig : <class 'numpy.ndarray'