python dict转json
时间：01-16来源：作者：点击数：
python小数
可以使用round()函数。
round(a,2)即表示a保留两位小数
张量转常量
深度学习中经常遇到变量和常量转换的问题，可以使用item()函数，
关于x.item()用法：
文档中给了例子，说是一个元素张量可以用item得到元素值，请注意这里的print(x)和print(x.item())值是不一样的，一个是打印张量，一个是打印元素：
x = torch.randn(1)
print(x)
print(x.item())
#结果是
tensor([-0.4464]) # 为张量
-0.44643348455429077 # 为常量
#
json显示在页面上
# -*- encoding: utf-8 -*-
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
Res['num'] = 1
Res['bboxes'] = bboxes_n # 参数自己设置，我是用bbox坐标的
Res['predtime'] = round(r_time, 2)
# 使用render_template模块来渲染模板文件，通过第二个参数传递数据变量
# return render_template('day3.html', my_shijei=my_str, myint=my_int, mydict=my_dict, mylist=my_list)
# 通过**引用来将嵌套dict直接传递给模板
return render_template('template.html', **Res)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True, processes=True)
<!DOCTYPE html>
<title>File Browser</title>
<h1>File Browser</h1>
<p>URL: {{ file_url }}</p>
<p>num: {{ num }}</p>
{% for i in bboxes %}
<p>bbox : {{i}}</p>
{% endfor %}
<p>predtime: {{ predtime }}s</p>
json.dump()报一些float32的错误
json中包含numpy类型等参数时，dumps转换时会报错，需要自己定义一个转换函数。
TypeError: Object of type ‘int64’ is not JSON serializable (或者float32)
# 首先，继承json.JSONEncoder，自定义序列化方法。
class NpEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, np.integer):
return int(obj)
elif isinstance(obj, np.floating):
return float(obj)
elif isinstance(obj, np.ndarray):
return obj.tolist()
else:
return super(NpEncoder, self).default(obj)
# 使用dumps方法（我们可以直接把dict直接序列化为json对象）加上 cls=NpEncoder,data就可以正常序列化了
json_res = json.dumps(Res, ensure_ascii=False, cls=NpEncoder)
json 与 dict的读写转换
# dict转json
import json
names = ['joker','joe','nacy','timi']
filename='names.json'
with open(filename,'w') as file_obj:
json.dump(names,file_obj)
# json文件转dict
filename='names.json'
with open(filename) as file_obj:
names = json.load(file_obj)
print(names)
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