Matplotlib axes类使用详解

Matplotlib 定义了一个 axes 类（轴域类），该类的对象被称为 axes 对象（即轴域对象），它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。在一个给定的画布（figure）中可以包含多个 axes 对象，但是同一个 axes 对象只能在一个画布中使用。

2D 绘图区域（axes）包含两个轴（axis）对象；如果是 3D 绘图区域，则包含三个。

通过调用 add_axes() 方法能够将 axes 对象添加到画布中，该方法用来生成一个 axes 轴域对象，对象的位置由参数rect决定。

rect 是位置参数，接受一个由 4 个元素组成的浮点数列表，形如 [left, bottom, width, height] ，它表示添加到画布中的矩形区域的左下角坐标(x, y)，以及宽度和高度。如下所示：

注意：每个元素的值是画布宽度和高度的分数。即将画布的宽、高作为 1 个单位。比如，[ 0.1, 0.1, 0.8, 0.8]，它代表着从画布 10% 的位置开始绘制, 宽高是画布的 80%。

下面介绍 axes 类的其他成员函数，这些函数在绘图过程中都承担着不同的作用。

legend()绘制图例

axes 类的 legend() 方法负责绘制画布中的图例，它需要三个参数，如下所示：

• labels 是一个字符串序列，用来指定标签的名称；
• loc 是指定图例位置的参数，其参数值可以用字符串或整数来表示；
• handles 参数，它也是一个序列，它包含了所有线型的实例；

下面是 loc 参数的表示方法，分为字符串和整数两种，如下所示：

axes.plot()

这是 axes 类的基本方法，它将一个数组的值与另一个数组的值绘制成线或标记，plot() 方法具有可选格式的字符串参数，用来指定线型、标记颜色、样式以及大小。

颜色代码如下表：

标记符号如下表：

线型表示字符，如下表：

下面的例子，以直线图的形式展示了电视、智能手机广告费与其所带来产品销量的关系图。其中描述电视的是带有黄色和方形标记的实线，而代表智能手机的则是绿色和圆形标记的虚线。

import matplotlib.pyplot as plt
y = [1, 4, 9, 16, 25,36,49, 64]
x1 = [1, 16, 30, 42,55, 68, 77,88]
x2 = [1,6,12,18,28, 40, 52, 65]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
#使用简写的形式color/标记符/线型
l1 = ax.plot(x1,y,'ys-') 
l2 = ax.plot(x2,y,'go--') 
ax.legend(labels = ('tv', 'Smartphone'), loc = 'lower right') # legend placed at lower right
ax.set_title("Advertisement effect on sales")
ax.set_xlabel('medium')
ax.set_ylabel('sales')
plt.show()

输出结果如下：

图1：输出结果