Python Pandas处理字符串（方法详解）

Pandas 提供了一系列的字符串函数，因此能够很方便地对字符串进行处理。在本节，我们使用 Series 对象对常用的字符串函数进行讲解。

常用的字符串处理函数如下表所示：

注意：上述所有字符串函数全部适用于 DataFrame 对象，同时也可以与 Python 内置的字符串函数一起使用，这些函数在处理 Series/DataFrame 对象的时候会自动忽略缺失值数据（NaN）。

lower()

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C', 'Python', 'java', 'go', np.nan, '1125','javascript'])
print(s.str.lower)

输出结果：

len()

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C', 'Python', 'java', 'go', np.nan, '1125','javascript'])
print(s.str.len())

输出结果：

strip()

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C ', ' Python', 'java', 'go', np.nan, '1125 ','javascript'])
print(s.str.strip())

输出结果：

split(pattern)

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C ',' Python','java','go','1125 ','javascript'])
print(s.str.split(" "))

输出结果：

cat(sep="")

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C', 'Python', 'java', 'go', np.nan, '1125','javascript'])
#会自动忽略NaN
print(s.str.cat(sep="_"))

输出结果：

get_dummies()

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C', 'Python', 'java', 'go', np.nan, '1125','javascript'])
print(s.str.get_dummies())

输出结果：

contains()

检查 Series 中的每个字符，如果字符中包含空格，则返回 True，否则返回 False。示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C ',' Python','java','go','1125 ','javascript'])
print(s.str.contains(" "))

输出结果：

repeat()

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C ',' Python','java','go','1125 ','javascript'])
print(s.str.repeat(3))

输出结果：

startswith()

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C ',' Python','java','go','1125 ','javascript'])
#若以指定的"j"开头则返回True
print(s.str.startswith("j"))

输出结果：

find()

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C ',' Python','java','go','1125 ','javascript'])
print(s.str.find("j"))

输出结果：

如果返回 -1 表示该字符串中没有出现指定的字符。

findall()

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C ',' Python','java','go','1125 ','javascript'])
print(s.str.findall("j"))

输出结果：

swapcase()

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C ',' Python','java','go','1125 ','javascript'])
print(s.str.swapcase())

输出结果：

isnumeric()

返回一个布尔值，用来判断是否存在数字型字符串。示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C ',' Python','java','go','1125','javascript'])
print(s.str.isnumeric())

输出结果：