Pandas Panel三维数据结构

Panel 结构也称“面板结构”，它源自于 Panel Data 一词，翻译为“面板数据”。如果您使用的是 Pandas 0.25 以前的版本，那么您需要掌握本节内容，否则，作为了解内容即可。

自 Pandas 0.25 版本后， Panel 结构已经被废弃。

Panel 是一个用来承载数据的三维数据结构，它有三个轴，分别是 items（0 轴），major_axis（1 轴），而 minor_axis（2 轴）。这三个轴为描述、操作 Panel 提供了支持，其作用介绍如下：

• items：axis =0，Panel 中的每个 items 都对应一个 DataFrame。
• major_axis：axis=1，用来描述每个 DataFrame 的行索引。
• minor_axis：axis=2，用来描述每个 DataFrame 的列索引。

pandas.Panel()

您可以使用下列构造函数创建一个 Panel，如下所示：

参数说明如下：

创建Panel 对象

下面介绍创建 Panel 对象的两种方式：一种是使用 nadarry 数组创建，另一种使用 DataFrame 对象创建。首先，我们学习如何创建一个空的 Panel 对象。

1) 创建一个空Panel

使用 Panel 的构造函数创建，如下所示：

import pandas as pd
p = pd.Panel()
print(p)

输出结果：

2) ndarray三维数组创建

import pandas as pd
import numpy as np
#返回均匀分布的随机样本值位于[0,1）之间
data = np.random.rand(2,4,5)
p = pd.Panel(data)
print (p)

输出结果：

请注意与上述示例的空 Panel 进行对比。

3) DataFrame创建

下面使用 DataFrame 创建一个 Panel，示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)),
   'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
p = pd.Panel(data)
print(p)

输出结果：

Panel中选取数据

如果想要从 Panel 对象中选取数据，可以使用 Panel 的三个轴来实现，也就是items，major_axis，minor_axis。下面介绍其中一种，大家体验一下即可。

1) 使用 items选取数据

示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Item1':pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)),
   'Item2':pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
p = pd.Panel(data)
print(p['Item1'])

输出结果：

上述示例中 data，包含了两个数据项，我们选择了 item1，输出结果是 4 行 3 列的 DataFrame，其行、列索引分别对应 major_axis 和 minor_axis。