在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况,Image 类提供的 resize() 方法能够实现任意缩小和放大图像。
resize() 函数的语法格式如下:
参数说明:
注意,resize() 会返回一个新的 image 对象。下面是一组对图像进行放大操的示例:
from PIL import Image
im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/cdsy.png")
try:
#放大图片
image=im.resize((550,260))
#将新图像保存至桌面
image.save("C:/Users/Administrator/Desktop/放大图像.png")
print("查看新图像的尺寸",image.size)
except IOError:
print("放大图像失败")
输出结果:
放大后的图片效果。如下所示:
对图片的局部位置进行放大,示例如下:
from PIL import Image
im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/cdsy.png")
try:
#选择放大的局部位置,并选择图片重采样方式
# box四元组指的是像素坐标 (左,上,右,下)
#(0,0,120,180),表示以原图的左上角为原点,选择宽和高分别是(120,180)的图像区域
image=im.resize((550,260),resample=Image.LANCZOS,box=(0,0,120,180))
image.show()
#保存
image.save("C:/Users/Administrator/Desktop/放大图像.png")
print("查看新图像的尺寸",image.size)
except IOError:
print("放大失败")
图片的局部放大效果如下所示:
缩略图(thumbnail image)指的是将原图缩小至一个指定大小(size)的图像。通过创建缩略图可以使图像更易于展示和浏览。
Image 对象提供了一个 thumbnail() 方法用来生图像的缩略图,该函数的语法格式如下:
使用示例如下:
from PIL import Image
im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/cdsy.png")
im.thumbnail((150,50))
print("缩略图尺寸",im.size)
#将缩略图保存至桌面
im.save("C:/Users/Administrator/Desktop/th.png")
输出结果:
注意,缩略图的尺寸可能与您指定的尺寸不一致,这是因为 Pillow 会对原图像的长、宽进行等比例缩小,当指定的尺寸不符合图像的尺寸规格时,缩略图就会创建失败, 比如指定的尺寸超出了原图像的尺寸规格。
在图像处理过程中,对于某些不需要精细处理的环节,我们往往采用批量处理方法,比如批量转换格式,批量修改尺寸,批量添加水印,批量创建缩略图等,这是一种提升工作效率的有效途径,它避免了单一、重复的操作。通过 Pillow 提供的 Image.resize() 方法可以批量地修改图片尺寸,下面看一组简单的示例。
首先找一些类型相同,但尺寸不一的图片,并把它们放入桌面的 image01 文件夹中。如下所示:
下面开始编写代码:
# 批量修改图片尺寸
import os
from PIL import Image
#读取图片目录
fileName = os.listdir('C:/Users/Administrator/Desktop/image01/')
print(fileName)
#设定尺寸
width = 350
height = 350
# 如果目录不存在,则创建目录
if not os.path.exists('C:/Users/Administrator/Desktop/NewImage/'):
os.mkdir('C:/Users/Administrator/Desktop/NewImage/')
# 循环读取每一张图片
for img in fileName:
old_pic = Image.open('C:/Users/Administrator/Desktop/image01/' + img)
new_image = old_pic.resize((width, height),Image.BILINEAR)
print (new_image)
new_image.save('C:/Users/Administrator/Desktop/NewImage/'+img)
输出结果如下所示:
NewImage 目录的内容如下: