Matplotlib教程（非常详细）
Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化软件包之一，支持跨平台运行，它是 Python 常用的 2D 绘图库，同时它也提供了一部分 3D 绘图接口。Matplotlib 通常与 NumPy、Pandas 一起使用，是数据分析中不可或缺的重要工具之一。
Matplotlib 是 Python 中类似 MATLAB 的绘图工具，如果您熟悉 MATLAB，那么可以很快的熟悉它。Matplotlib 提供了一套面向对象绘图的 API，它可以轻松地配合 Python GUI 工具包（比如 PyQt，WxPython、Tkinter）在应用程序中嵌入图形。与此同时，它也支持以脚本的形式在 Python、IPython Shell、Jupyter Notebook 以及 Web 应用的服务器中使用。
教程特点
本套教程适合 Matplotlib 的初学者学习，在学习完本教程后，您将掌握 Matplotlib 的种绘图方法，并对数据可视化这一概念，有一个全新的认识。
本套教程从 Matplotlib 基础知识入手，手把手教你如何使用matplotlib.pyplot模块绘制各种图形，比如柱状图、饼状图、折线图等。教程中介绍了与 Matplotlib 绘图相关的图形对象、轴域对象、坐标轴设置等知识，通过学习这些知识，您将全面掌握如何 Matplotlib 的绘图方法。本套教程中使用了大量的绘图实例，通过实例与知识相结合的方式，让学习 Matplotlib 绘图变的轻松、有趣。
阅读条件
Matplotlib 是用 Python 语言编写的，并且能够与 Python 的科学计算库 NumPy 搭配使用。因此，在阅读本教程前，你应该掌握 Python 的基础知识，并且对 NumPy 库有一定程度的了解，在您学习本套教程时，这些知识对您大有裨益
- 教程目录：
- 1.数据可视化是什么
- 2.Matplotlib是什么
- 3.Matplotlib下载和安装
- 4.Matplotlib.pyplot接口汇总
- 5.第一个Matplotlib绘图程序
- 6.PyLab绘制曲线图
- 7.Matplotlib figure图形对象
- 8.Matplotlib axes类使用详解
- 9.Matplotlib subplot()函数用法详解
- 10.Matplotlib subplots()函数详解
- 11.Matplotlib subplot2grid()函数详解
- 12.Matplotlib grid()设置网格格式
- 13.Matplotlib坐标轴格式
- 14.Matplotlib坐标轴范围
- 15.Matplotlib刻度和刻度标签
- 16.Matplotlib中文乱码解决方案（两种方式）
- 17.Matplotlib双轴图
- 18.Matplotlib柱状图（代码+注释详解）
- 19.Matplotlib直方图
- 20.Matplotlib饼状图
- 21.Matplotlib折线图（绘图实例+代码详解）
- 22.Python Matplotlib散点图
- 23.Matplotlib等高线图
- 24.Matplotlib振动图
- 25.Matplotlib箱型图
- 26.Matplotlib提琴图
- 27.Python Matplotlib 3D绘图详解（汇总）
- 28.Matplotlib绘制文本
- 29.Matplotlib数学表达式
- 30.Matplotlib image图像处理
- 31.Matplotlib转换对象
湘公网安备 43102202000103号