在正式开始Web开发前,我们需要编写一个Web框架。
aiohttp已经是一个Web框架了,为什么我们还需要自己封装一个?
原因是从使用者的角度来说,aiohttp相对比较底层,编写一个URL的处理函数需要这么几步:
第一步,编写一个用@asyncio.coroutine装饰的函数:
- @asyncio.coroutine
- def handle_url_xxx(request):
- pass
-
第二步,传入的参数需要自己从request中获取:
- url_param = request.match_info['key']
- query_params = parse_qs(request.query_string)
-
最后,需要自己构造Response对象:
- text = render('template', data)
- return web.Response(text.encode('utf-8'))
-
这些重复的工作可以由框架完成。例如,处理带参数的URL/blog/{id}可以这么写:
- @get('/blog/{id}')
- def get_blog(id):
- pass
-
处理query_string参数可以通过关键字参数**kw或者命名关键字参数接收:
- @get('/api/comments')
- def api_comments(*, page='1'):
- pass
-
对于函数的返回值,不一定是web.Response对象,可以是str、bytes或dict。
如果希望渲染模板,我们可以这么返回一个dict:
- return {
- '__template__': 'index.html',
- 'data': '...'
- }
-
因此,Web框架的设计是完全从使用者出发,目的是让使用者编写尽可能少的代码。
编写简单的函数而非引入request和web.Response还有一个额外的好处,就是可以单独测试,否则,需要模拟一个request才能测试。
要把一个函数映射为一个URL处理函数,我们先定义@get():
- def get(path):
- '''
- Define decorator @get('/path')
- '''
- def decorator(func):
- @functools.wraps(func)
- def wrapper(*args, **kw):
- return func(*args, **kw)
- wrapper.__method__ = 'GET'
- wrapper.__route__ = path
- return wrapper
- return decorator
-
这样,一个函数通过@get()的装饰就附带了URL信息。
@post与@get定义类似。
URL处理函数不一定是一个coroutine,因此我们用RequestHandler()来封装一个URL处理函数。
RequestHandler是一个类,由于定义了__call__()方法,因此可以将其实例视为函数。
RequestHandler目的就是从URL函数中分析其需要接收的参数,从request中获取必要的参数,调用URL函数,然后把结果转换为web.Response对象,这样,就完全符合aiohttp框架的要求:
- class RequestHandler(object):
-
- def __init__(self, app, fn):
- self._app = app
- self._func = fn
- ...
-
- @asyncio.coroutine
- def __call__(self, request):
- kw = ... 获取参数
- r = yield from self._func(**kw)
- return r
-
再编写一个add_route函数,用来注册一个URL处理函数:
- def add_route(app, fn):
- method = getattr(fn, '__method__', None)
- path = getattr(fn, '__route__', None)
- if path is None or method is None:
- raise ValueError('@get or @post not defined in %s.' % str(fn))
- if not asyncio.iscoroutinefunction(fn) and not inspect.isgeneratorfunction(fn):
- fn = asyncio.coroutine(fn)
- logging.info('add route %s %s => %s(%s)' % (method, path, fn.__name__, ', '.join(inspect.signature(fn).parameters.keys())))
- app.router.add_route(method, path, RequestHandler(app, fn))
-
最后一步,把很多次add_route()注册的调用:
- add_route(app, handles.index)
- add_route(app, handles.blog)
- add_route(app, handles.create_comment)
- ...
-
变成自动扫描:
- # 自动把handler模块的所有符合条件的函数注册了:
- add_routes(app, 'handlers')
-
add_routes()定义如下:
- def add_routes(app, module_name):
- n = module_name.rfind('.')
- if n == (-1):
- mod = __import__(module_name, globals(), locals())
- else:
- name = module_name[n+1:]
- mod = getattr(__import__(module_name[:n], globals(), locals(), [name]), name)
- for attr in dir(mod):
- if attr.startswith('_'):
- continue
- fn = getattr(mod, attr)
- if callable(fn):
- method = getattr(fn, '__method__', None)
- path = getattr(fn, '__route__', None)
- if method and path:
- add_route(app, fn)
-
最后,在app.py中加入middleware、jinja2模板和自注册的支持:
- app = web.Application(loop=loop, middlewares=[
- logger_factory, response_factory
- ])
- init_jinja2(app, filters=dict(datetime=datetime_filter))
- add_routes(app, 'handlers')
- add_static(app)
-
middleware是一种拦截器,一个URL在被某个函数处理前,可以经过一系列的middleware的处理。
一个middleware可以改变URL的输入、输出,甚至可以决定不继续处理而直接返回。middleware的用处就在于把通用的功能从每个URL处理函数中拿出来,集中放到一个地方。例如,一个记录URL日志的logger可以简单定义如下:
- @asyncio.coroutine
- def logger_factory(app, handler):
- @asyncio.coroutine
- def logger(request):
- # 记录日志:
- logging.info('Request: %s %s' % (request.method, request.path))
- # 继续处理请求:
- return (yield from handler(request))
- return logger
-
而response这个middleware把返回值转换为web.Response对象再返回,以保证满足aiohttp的要求:
- @asyncio.coroutine
- def response_factory(app, handler):
- @asyncio.coroutine
- def response(request):
- # 结果:
- r = yield from handler(request)
- if isinstance(r, web.StreamResponse):
- return r
- if isinstance(r, bytes):
- resp = web.Response(body=r)
- resp.content_type = 'application/octet-stream'
- return resp
- if isinstance(r, str):
- resp = web.Response(body=r.encode('utf-8'))
- resp.content_type = 'text/html;charset=utf-8'
- return resp
- if isinstance(r, dict):
- ...
-
有了这些基础设施,我们就可以专注地往handlers模块不断添加URL处理函数了,可以极大地提高开发效率。