Python能做什么

Python 几乎可以做所有的事情。目前国内有豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外有 Google、NASA（美国国家航空和宇宙航行局）、YouTube、Facebook、红帽、Instagram 等企业都在云基础设施、DevOps、网络爬虫、数据分析挖掘、机器学习等领域广泛应用 Python 语言。

目前，Python 语言在以下领域得到了广泛应用：

1) 系统编程：提供各类常用 API，方便进行系统维护和管理。

2) 图形处理：有 PIL、Tkinter 等图形库支持，方便进行图形处理。

3) 数学处理：NumPy 扩展提供了大量标准数学库的接口，SciPy 是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的 Python 工具包，这两者是将 Python 用于数学和科学计算时常用的扩展库。

4) 文本处理：Python 提供的 re 模块能支持正则表达式，除此之外，Python 还提供 SGML 和 XML 分析模块。

5) 数据库编程：Python 使用遵循 Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与 Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、MySQL 等数据库通信。Python 自带一个 Gadfly 模块，它提供了一个完整的 SQL 环境。

6) 网络编程：Python 提供丰富的模块支持 Sockets 编程，能方便、快速地开发分布式应用程序。

7) Web 应用：Python 支持最新的 HTML5 和 XML 技术，可以实现各类网站和 Web 应用。Python 有大量优秀的 Web 开发框架，并且在不断迭代，如 Django、Flask 和 Tornado 等。

8) 云计算：Python 是云计算领域最热门的语言之一，典型应用（如 OpenStack）主要使用 Python 开发，各大云计算厂商也在其相关产品中大量使用 Python 语言。

9) 人工智能：基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开 Python 的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架（如 Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch 及开源社区的神经网络库 Keras 等）均使用 Python 实现，微软的 CNTK（认知工具包）也完全支持 Python，且微软的 Visual Studio Code 已经将 Python 作为第一级语言进行支持。

10) 金融领域：在金融分析、量化交易、金融工程等领域，Python 用得最多，重要性也在逐年提高。

11) 多媒体应用：Python 的 PyOpenGL 模块封装了 OpenGL 应用程序编程接口，能进行二维和三维图像处理。PyGame 模块可用于编写游戏软件。