Python保留字（关键字）一览表

与 C、C++、Java、C＃ 等语言不同，Python 没有定义常量的关键字，意即 Python 中没有常量的概念。为了实现与其他语言中功能相近的常量，可以使用 Python 面向对象的方法编写一个“常量”模块。

将以下代码保存为 test-const.py：

import sys
class _CONSTANT:
    class ConstantError(TypeError) : pass
    def __setattr__(self, key, value):
        if key in self.__dict__.keys():
            raise(self.ConstantError, "常量重新赋值错误！")
        self.__dict__[key] = value
sys.modules[__name__] = _CONSTANT()
#使用以下方式为 CONSTANT 这个“常量”赋值和调用:
CONSTANT =_CONSTANT()
CONSTANT.TEST = 'test'
print(CONSTANT.TEST)
#尝试使用以下方式为 CONSTANT 重新赋值:
CONSTANT.TEST = 'test111'
print(CONSTANT.TEST)

程序执行结果如下所示：

可以看到，第一次为 CONSTANT.TEST 赋值后能够成功执行，当尝试为 CONSTANT.TEST 重新赋值时将会出现错误提示，这相当于起到了常量的作用。

保留字即其他语言中的关键字，是指在语言本身的编译器中已经定义过的单词，具有特定含义和用途，用户不能再将这些单词作为变量名或函数名、类名使用。Python 3.7.2 中的保留字主要有 False、None 等 35 个。

温馨提示：Python 3.7.2 中的 35 个保留字False、None、True、and、as、assert、async、await、break、class、continue、def、del、elif、else、except、finally、for、from、global、if、import、in、is、lambda、nonlocal、not、or、pass、raise、return、try、while、with、yield.

Python 2.X 中的 exec 和 print 等保留字在 3.X 中已经改为内置函数。 Python 3.7.2 中 35 个保留字的含义及作用如表 1 所示。 

在 Python 环境下可以执行以下命令查看当前版本的保留字：

程序执行结果如下：

若将保留字作为标识符并赋值将会得到语法错误，如下所示。