Python Number类型及用法（超级详细）

数据类型是一种编程语言的重要组成部分。Python 内置的基本数据类型主要有：Number（数值）、Bool（布尔）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）等。本节教程先对Number类型进行讲解，Bool 布尔类型下节介绍。

Python 3.X 中的 Number 类型包括 int（整型）、float（浮点型）和 complex （复数）三种。通常，定义数值型变量并赋值可以一步完成，例如：

在 Python 环境中可以使用以下代码查看当前计算机可以使用的 int 类型的最大值：

上述代码在 Windows 7 SP1 和 MacOS HighSierra 10.13.3 上的运行结果如下所示：

需要注意的是，在 Python 2.X 中使用 sys.maxint 来查看当前计算机可以使用的 int 类型的最大值。

Python 的 float 类型浮点数用机器上浮点数的本机双精度（64bit）表示。和 C语言的 Double 类型相同，float 类型提供大约 17 位的精度以及从 -308 到 308 的指数。Python 不支持 32 位的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用 numpy 模块。在 Python 3.X 中浮点数默认是 17 位精度。

关于单精度和双精度：C语言中浮点型分为单精度和双精度两种。单精度使用 float 定义，双精度使用 double 定义。在 Turbo C 中单精度型占 4 个字节（32 位）内存空间，其数值范围为 3.4×10-38～3.4×1038，只能提供七位有效数字。双精度型占 8 个字节（64 位）内存空间，其数值范围为 1.7×10-308～1.7×10308，可提供 16 位有效数字。

int 型和 float 型数值可以直接进行加减乘除、乘方和取余等运算，例如：

上述代码的运行结果如下所示：

需要注意的是，单除号/除法总是返回一个浮点数，要获取整数结果应使用双除号//操作符。在混合计算时，Python 会将整数转换成为浮点数。

在实际工作中会遇到需要使用更高精度（超过 17 位小数）的情况，可以使用 decimal 模块，配合 getcontext( ) 函数使用。例如：

上述代码执行结果如下所示：

在具体工作中，很多时候需要将精度高的 float 型数值转换为精度低的数值，通俗来说就是“四舍五入”，舍弃小数点右边的部分数据。在 Python 中通常使用内置的 round( ) 函数完成，例如执行：

将得到结果“2”。但 round( ) 函数对于内置的数据类型而言，执行结果往往并不像所期待的那样，如果只有一个数作为参数，当不指定位数的时候，返回的是一个整数，而且是最靠近的整数（类似四舍五入）。

但是当出现“.5”的时候，两边的距离都一样，round( ) 取靠近的偶数。例如执行：

上述代码执行结果为：

对于指定保留小数位数的情况，如果要舍弃的部分最左侧是“5”，且“5”左侧是奇数则直接舍弃，若“5”左侧是偶数则向上取整，例如执行：

上述代码的运行结果为：

除了 round( ) 函数，math 模块中的 ceil( ) 和 floor( ) 函数也可以实现向上或向下取整。例如：

上述代码的运行结果下所示：

Python 使用 complex( ) 函数创建复数。其参数可以接受数值或字符串，例如：

上述代码的运行结果为：

第二个参数不能传入字符串。当希望从一个字符串的复数形式转换复数时，需要注意的是字符串中不能出现空格，比如可以写成：

而不能写成

或

否则会返回 ValueError 异常。