Python迭代器与可迭代对象的区别与联系

迭代，是重复反馈过程的活动，通常是为了逼近所需目标或结果。每对过程重复一次称为一次“迭代”，而每次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。在 Python 中，迭代是访问集合型数据的一种方式，对于字符串、列表、元组、集合和字典，都可以使用迭代来遍历其中的每个元素，而这些可以使用 for 循环遍历的对象也被称为可迭代对象。

迭代器是将一个可迭代对象添加了迭代遍历特性后变换而成的对象。迭代器有以下特点：

• 从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束；
• 可以记住遍历的位置；
• 只能向前不能后退。

可迭代对象不一定是迭代器，但迭代器一定是可迭代对象，二者的关系可以用图 1 表示。

图 1：可迭代对象与迭代器的关系

可以使用 isinstance( ) 函数检查一个对象是迭代器还是可迭代对象，例如：

上述代码的运行结果如下所示：

可见，字符串、列表、元组、字典都是可迭代对象，普通数字不是可迭代对象；这些数据类型的对象都不直接是迭代器。

区分迭代器和可迭代对象的原则是：

• 具有 __iter__() 方法的对象称为可迭代对象。该方法可获取其迭代器对象；
• 具有 __iter__() 方法和 __next__() 方法的对象称为迭代器对象。该方法能够自动返回下一个结果，当到达序列结尾时，引发 StopIteration 异常。

迭代对象本身不一定是迭代器，但可以通过其 __iter__() 方法得到对应的迭代器对象。定义可迭代对象，必须实现 __iter__() 方法；定义迭代器，必须实现 __iter__() 和 __next__() 方法。

对于可迭代对象，可以使用 iter( ) 函数得到其对应的迭代器对象，使用 next( ) 函数获取该迭代器对象当前返回的元素，例如：

l = [1, 2, 3]
iterName=iter(l)
print(iterName)
print(next(iterName))
print(next(iterName))
print(next(iterName))
print(next(iterName))

上述代码的运行结果如下所示：

可见，iter( ) 函数与 __iter__() 方法联系非常紧密，iter()是直接调用该对象的 __iter__() 方法，并将其返回结果作为自己的返回值，next( ) 函数则是调用该对象的 __next__() 方法获取当前元素。上例中在得到列表l最后一个元素3后再一次使用了 next( )  函数，而此时列表l中已经没有可获取的元素了，所以抛出了异常。

因此，通俗地说，可以将迭代器简单理解为“内置了 for 循环的可迭代对象”，每使用 next( ) 函数访问一次迭代器对象，其在返回当前元素的同时，内部指针将指向下一个元素。