Python schedule任务调度及其用法

使用 Timer 定时器有一个弊端，即只能控制线程在指定时间内执行一次任务，如果想实现每隔一段时间就执行一次，需要借助循环结构。

实际上，Python 还提供有一个更强大的、可用来定义执行任务调度的 sched 模块，该模块中含有一个 scheduler 类，可用来执行更复杂的任务调度。

scheduler 类常用的构造方法如下：

可以向该构造方法中传入 2 个参数（当然也可以不提供，因为都有默认值），分别表示的含义如下：

• timefunc：指定生成时间戳的函数，默认使用 time.monotonic 来生成时间戳；
• delayfunc：在未到达指定时间前，通过该参数可以指定阻塞任务执行的函数，默认采用 time.sleep() 函数来阻塞程序。

另外，scheduler 类中还提供有一些方法，表 1 罗列了常用的一些。

下面程序示范了 scheduler 类的用法。

import threading
from sched import scheduler

def action(arg):
    print(arg)

#定义线程要调用的方法，*add可接收多个以非关键字方式传入的参数
def thread_action(*add):
    #创建任务调度对象
    sche = scheduler()
    #定义优先级
    i = 3
    for arc in add:
        # 指定1秒后执行action函数
        sche.enter(1, i, action,argument=(arc,))
        i = i - 1
    #执行所有调度的任务
    sche.run()

#定义为线程方法传入的参数
my_tuple = ("http://www.cdsy.xyz/computer/programme/Python/",\
            "http://www.cdsy.xyz/computer/programme/shell/",\
            "http://www.cdsy.xyz/computer/programme/java/")
#创建线程
thread = threading.Thread(target = thread_action,args =my_tuple)
#启动线程
thread.start()

程序执行结果为：

注意，以上输出结果是在执行程序 1 秒后逐个输出的。

上面程序中，创建了 thread 子线程去执行 thread_action() 函数，在该函数中使用 scheduler 类调度了 3 个任务，这 3 个任务都指定的是 1 秒后执行，其优先级分别为 3、2、1。

由于是在同一时间执行这 3 个任务，因此优先级的设定决定了谁先执行、谁后执行。显然优先级为 1 的任务优先执行，优先级为 3 的最后执行。因此上面程序执行结果中字符串的输出顺序恰好和 my_tuple 元组中的顺序是相反的。