Python pickle模块：实现Python对象的持久化存储

Python 中有个序列化过程叫作 pickle，它能够实现任意对象与文本之间的相互转化，也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说，pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。

值得一提的是，pickle 是 python 语言的一个标准模块，安装 python 的同时就已经安装了 pickle 库，因此它不需要再单独安装，使用 import 将其导入到程序中，就可以直接使用。 

pickle 模块提供了以下 4 个函数供我们使用：

1. dumps()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并返回；
2. loads()：读取给定的二进制对象数据，并将其转换为 Python 对象；
3. dump()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并写入文件；
4. load()：读取指定的序列化数据文件，并返回对象。

以上这 4 个函数可以分成两类，其中 dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转；dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转。

pickle.dumps()函数

此函数用于将 Python 对象转为二进制对象，其语法格式如下：

此格式中各个参数的含义为：

• obj：要转换的 Python 对象；
• protocol：pickle 的转码协议，取值为 0、1、2、3、4，其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本，3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下，默认为 3。
• 其它参数：为了兼容 Python 2.x 版本而保留的参数，Python 3.x 中可以忽略。

【例 1】

import pickle
tup1 = ('I love Python', {1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
p1 = pickle.dumps(tup1)
print(p1)

输出结果为：

pickle.loads()函数

此函数用于将二进制对象转换成 Python 对象，其基本格式如下：

其中，data 参数表示要转换的二进制对象，其它参数只是为了兼容 Python 2.x 版本而保留的，可以忽略。

【例 2】在例 1 的基础上，将 p1 对象反序列化为 Python 对象。

import pickle
tup1 = ('I love Python', {1,2,3}, None)
p1 = pickle.dumps(tup1)
#使用 loads() 函数将 p1 转成 Python 对象
t2 = pickle.loads(p1)
print(t2)

运行结果为：

注意，在使用 loads() 函数将二进制对象反序列化成 Python 对象时，会自动识别转码协议，所以不需要将转码协议当作参数传入。并且，当待转换的二进制对象的字节数超过 pickle 的 Python 对象时，多余的字节将被忽略。

pickle.dump()函数

此函数用于将 Python 对象转换成二进制文件，其基本语法格式为：

其中各个参数的具体含义如下：

• obj：要转换的 Python 对象。
• file：转换到指定的二进制文件中，要求该文件必须是以"wb"的打开方式进行操作。
• protocol：和 dumps() 函数中 protocol 参数的含义完全相同，因此这里不再重复描述。
• 其他参数：为了兼容以前 Python 2.x版本而保留的参数，可以忽略。

【例 3】将 tup1 元组转换成二进制对象文件。

import pickle
tup1 = ('I love Python', {1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
with open ("a.txt", 'wb') as f: #打开文件
    pickle.dump(tup1, f) #用 dump 函数将 Python 对象转成二进制对象文件

运行完此程序后，会在该程序文件同级目录中，生成 a.txt 文件，但由于其内容为二进制数据，因此直接打开会看到乱码。

pickle.load()函数

此函数和 dump() 函数相对应，用于将二进制对象文件转换成 Python 对象。该函数的基本语法格式为：

其中，file 参数表示要转换的二进制对象文件（必须以 "rb" 的打开方式操作文件），其它参数只是为了兼容 Python 2.x 版本而保留的参数，可以忽略。

【例 4】将例 3 转换的 a.txt 二进制文件对象转换为 Python 对象。

import pickle
tup1 = ('I love Python', {1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
with open ("a.txt", 'wb') as f: #打开文件
    pickle.dump(tup1, f) #用 dump 函数将 Python 对象转成二进制对象文件
with open ("a.txt", 'rb') as f: #打开文件
    t3 = pickle.load(f) #将二进制文件对象转换成 Python 对象
    print(t3)

运行结果为：

总结

看似强大的 pickle 模块，其实也有它的短板，即 pickle 不支持并发地访问持久性对象，在复杂的系统环境下，尤其是读取海量数据时，使用 pickle 会使整个系统的I/O读取性能成为瓶颈。这种情况下，可以使用 ZODB。

ZODB 是一个健壮的、多用户的和面向对象的数据库系统，专门用于存储 Python 语言中的对象数据，它能够存储和管理任意复杂的 Python 对象，并支持事务操作和并发控制。并且，ZODB 也是在 Python 的序列化操作基础之上实现的，因此要想有效地使用 ZODB，必须先学好 pickle。

有关 ZODB 的详细介绍，读者可自行搜索相关文档，本节不再具体讲解。