一、Docker安装Elasticsearch

1.1、拉取Elasticsearch镜像

docker pull elasticsearch:7.7.0

查看镜像命令：docker images

删除镜像命令：docker rmi <镜像名:版本号>ordocker rmi <镜像id>

1.2、启动前准备

创建存放数据及配置文件的文件夹，启动时挂载。

mkdir -p  /home/elasticsearch/data/ 
mkdir -p  /home/elasticsearch/config/

解释：

• -p： 参数来创建多级文件夹
• tree：以树形结构展示文件目录

编写配置文件

echo 'http.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" '>>/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

解释：

• echo >>：是利用了Shell编程语法，使用echo >>指令向文件追加内容，原内容将保存
  • 使用 > 指令的话就是覆盖文件原内容并重新输入内容，若文件不存在则创建文件。
• cat：展示文件内容。
• http.cors.enabled: true和http.cors.allow-origin: "*"配置是为了解决跨域问题，因为等下还要下载可视化工具查看。

修改文件夹权限

chmod -R 777 /home/elasticsearch/
ls -l # 查看文件权限

1.3、启动elasticseach镜像

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 \
 -p 9300:9300 \
 -e "discovery.type=single-node" \
 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
  -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
 -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
 -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
 -d elasticsearch:7.7.0

参数解释：

--name elasticsearch：将容器命名为 elasticsearch
-p 9200:9200：将容器的9200端口映射到宿主机9200端口
-p 9300:9300：将容器的9300端口映射到宿主机9300端口，目的是集群互相通信
-e "discovery.type=single-node"：单例模式
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"：配置内存大小
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml：将配置文件挂载到宿主机
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data：将数据文件夹挂载到宿主机
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：将插件目录挂载到宿主机(需重启)
-d elasticsearch:7.7.0：后台运行容器，并返回容器ID

运行结果：

查看是否启动成功：

接下来我们就是拿浏览器访问啦。

在浏览器上输入：服务器IP地址:9200

1.4、可能出现的问题

• 启动成功，但是访问失败的话，查看一下安全组中映射端口是否已经打开。如果是本地虚拟机，可能与防火墙相关（我用的云服务器，没有测试，如果有问题，还是需要大家自行去百度||谷歌一下）。
• -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"：配置内存大小出现了问题。（可试着调一下，docker玩不坏的，莫慌）
• 最后就还有可能是配置文件中出现了问题。

  echo 'http.host: 0.0.0.0
  http.cors.enabled: true
  http.cors.allow-origin: "*" '>>/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
  
  

  http.host: 0.0.0.0在冒号后面有一个空格的，这里的配置文件是yml格式,所以一定要严格按照yml格式来书写。

二、为Elasticsearch安装ik分词器

2.1、什么是IK分词器?

分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词器是将每个字看成一个词,比如"我爱技术"会被分为"我",“爱”,“技”,“术”。

结果：

{
    "tokens": [
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "爱",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "技",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 3,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "术",
            "start_offset": 3,
            "end_offset": 4,
            "type": "<IDEOGRAPHIC>",
            "position": 3
        }
    ]
}

这显然不符合要求,所以我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题

IK提供了两个分词算法:ik_smart和ik_max_word

其中ik_smart为最少切分,ik_max_word为最细粒度划分

2.2、安装ik分词器

进入已经启动成功的elasticsearch容器。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip

下载过程中会出现这个问题，直接输入y回车就可以了。

下载完成之后，退出去，重新启动elasticsearch容器。

docker restart elasticsearch #  <容器名o容器id>   重启容器命令

2.3、测试IK分词器是否安装成功

安装完成后，我们再来进行测试遍，看看有什么样的变化。

postman post请求分词测试：http://服务器IP地址:9200/_analyze

{
	"tokenizer":"ik_smart",// 分词器不同，这个地方也会有变化 具体的可能还需要去学习。
	"text":"我爱技术"
}

结果：

{
    "tokens": [
        {
            "token": "我",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 1,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "爱",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "CN_CHAR",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "技术",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 4,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 2
        }
    ]
}

三、安装Elasticsearch可视化工具 | mobz/elasticsearch-head:5

Elasticsearch可视化工具有多种，可以根据自己的喜好进行选择，我这里使用的是mobz/elasticsearch-head:5而已。

3.1、拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

3.2、启动镜像

docker run -d --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

3.3、测试

我们在浏览器访问：http://服务器IP:9100/

3.4、可能出现的问题

elasticsearch配置文件elasticsearch.yml中 缺少了下列跨域配置。

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

🌈