HDFS 的文件访问机制为流式访问机制,即通过 API 打开文件的某个数据块之后,可以顺序读取或者写入某个文件。由于 HDFS 中存在多个角色,且对应的应用场景主要为一次写入、多次读取的场景,因此其读和写的方式有较大不同。读/写操作都由客户端发起,并且由客户端进行整个流程的控制,NameNode 和 DataNode 都是被动式响应。
客户端发起读取请求时,首先与 NameNode 进行连接。
连接建立完成后,客户端会请求读取某个文件的某一个数据块。NameNode 在内存中进行检索,查看是否有对应的文件及文件块,若没有则通知客户端对应文件或数据块不存在,若有则通知客户端对应的数据块存在哪些服务器之上。
客户端接收到信息之后,与对应的 DataNode 连接,并开始进行数据传输。客户端会选择离它最近的一个副本数据进行读操作。
如图 1 所示,读取文件的具体过程如下。
1) 客户端调用 DistributedFileSystem 的 Open() 方法打开文件。
2) DistributedFileSystem 用 RPC 连接到 NameNode,请求获取文件的数据块的信息;NameNode 返回文件的部分或者全部数据块列表;对于每个数据块,NameNode 都会返回该数据块副本的 DataNode 地址;DistributedFileSystem 返回 FSDataInputStream 给客户端,用来读取数据。
3) 客户端调用 FSDataInputStream 的 Read() 方法开始读取数据。
4) FSInputStream 连接保存此文件第一个数据块的最近的 DataNode,并以数据流的形式读取数据;客户端多次调用 Read(),直到到达数据块结束位置。
5) FSInputStream连接保存此文件下一个数据块的最近的 DataNode,并读取数据。
6) 当客户端读取完所有数据块的数据后,调用 FSDataInputStream 的 Close() 方法。
图 1 HDFS 读取流程
在读取数据的过程中,如果客户端在与数据结点通信时出现错误,则尝试连接包含此数据块的下一个数据结点。失败的数据结点将被记录,并且以后不再连接。
写入文件的过程比读取较为复杂,在不发生任何异常情况下,客户端向 HDFS 写入数据的流程如图 2 所示,具体步骤如下。
图 2 HDFS 读取流程
1) 客户端调用 DistribuedFileSystem 的 Create() 方法来创建文件。
2) DistributedFileSystem 用 RPC 连接 NameNode,请求在文件系统的命名空间中创建一个新的文件;NameNode 首先确定文件原来不存在,并且客户端有创建文件的权限,然后创建新文件;DistributedFileSystem 返回 FSOutputStream 给客户端用于写数据。
3) 客户端调用 FSOutputStream 的 Write() 函数,向对应的文件写入数据。
4) 当客户端开始写入文件时,FSOutputStream 会将文件切分成多个分包(Packet),并写入其內部的数据队列。FSOutputStream 向 NameNode 申请用来保存文件和副本数据块的若干个 DataNode,这些 DataNode 形成一个数据流管道。
队列中的分包被打包成数据包,发往数据流管道中的第一个 DataNode。第一个 DataNode 将数据包发送给第二个 DataNode,第二个 DataNode 将数据包发送到第三个 DataNode。这样,数据包会流经管道上的各个 DataNode。
5) 为了保证所有 DataNode 的数据都是准确的,接收到数据的 DataNode 要向发送者发送确认包(ACK Packet)。确认包沿着数据流管道反向而上,从数据流管道依次经过各个 DataNode,并最终发往客户端。当客户端收到应答时,它将对应的分包从内部队列中移除。
6) 不断执行第 (3)~(5)步,直到数据全部写完。
7) 调用 FSOutputStream 的 Close() 方法,将所有的数据块写入数据流管道中的数据结点,并等待确认返回成功。最后通过 NameNode 完成写入。