Java 8 还新增了 Stream、IntStream、LongStream、DoubleStream 等流式 API,这些 API 代表多个支持串行和并行聚集操作的元素。上面 4 个接口中,Stream 是一个通用的流接口,而 IntStream、LongStream、 DoubleStream 则代表元素类型为 int、long、double 的流。
Java 8 还为上面每个流式 API 提供了对应的 Builder,例如 Stream.Builder、IntStream.Builder、LongStream.Builder、DoubleStream.Builder,开发者可以通过这些 Builder 来创建对应的流。
独立使用 Stream 的步骤如下:
在上面 4 个步骤中,第 4 步可以根据具体需求来调用不同的方法,Stream 提供了大量的聚集方法供用户调用,具体可参考 Stream 或 XxxStream 的 API 文档。对于大部分聚集方法而言,每个 Stream 只能执行一次。例如如下程序。
public class IntStreamTest {
public static void main(String[] args) {
IntStream is = IntStream.builder().add(20).add(13).add(-2).add(18).build();
// 下面调用聚集方法的代码每次只能执行一行
System.out.println("is 所有元素的最大值:" + is.max().getAsInt());
System.out.println("is 所有元素的最小值:" + is.min().getAsInt());
System.out.println("is 所有元素的总和:" + is.sum());
System.out.println("is 所有元素的总数:" + is.count());
System.out.println("is 所有元素的平均值:" + is.average());
System.out.println("is所有元素的平方是否都大于20: " + is.allMatch(ele -> ele * ele > 20));
System.out.println("is是否包含任何元素的平方大于20 : " + is.anyMatch(ele -> ele * ele > 20));
// 将is映射成一个新Stream,新Stream的每个元素是原Stream元素的2倍+1
IntStream newIs = is.map(ele -> ele * 2 + 1);
// 使用方法引用的方式来遍历集合元素
newIs.forEach(System.out::println); // 输岀 41 27 -3 37
}
}
上面程序先创建了一个 IntStream,接下来分别多次调用 IntStream 的聚集方法执行操作,这样即可获取该流的相关信息。注意:上面 5~13 行代码每次只能执行一行,因此需要把其他代码注释掉。
Stream 提供了大量的方法进行聚集操作,这些方法既可以是“中间的”(intermediate),也可以是 "末端的"(terminal)。
除此之外,关于流的方法还有如下两个特征。
下面简单介绍一下 Stream 常用的中间方法。
方法 | 说明 |
---|---|
filter(Predicate predicate) | 过滤 Stream 中所有不符合 predicate 的元素 |
mapToXxx(ToXxxFunction mapper) | 使用 ToXxxFunction 对流中的元素执行一对一的转换,该方法返回的新流中包含了 ToXxxFunction 转换生成的所有元素。 |
peek(Consumer action) | 依次对每个元素执行一些操作,该方法返回的流与原有流包含相同的元素。该方法主要用于调试。 |
distinct() | 该方法用于排序流中所有重复的元素(判断元素重复的标准是使用 equals() 比较返回 true)。这是一个有状态的方法。 |
sorted() | 该方法用于保证流中的元素在后续的访问中处于有序状态。这是一个有状态的方法。 |
limit(long maxSize) | 该方法用于保证对该流的后续访问中最大允许访问的元素个数。这是一个有状态的、短路方法。 |
下面简单介绍一下 Stream 常用的末端方法。
方法 | 说明 |
---|---|
forEach(Consumer action) | 遍历流中所有元素,对每个元素执行action |
toArray() | 将流中所有元素转换为一个数组 |
reduce() | 该方法有三个重载的版本,都用于通过某种操作来合并流中的元素 |
min() | 返回流中所有元素的最小值 |
max() | 返回流中所有元素的最大值 |
count() | 返回流中所有元素的数量 |
anyMatch(Predicate predicate) | 判断流中是否至少包含一个元素符合 Predicate 条件。 |
allMatch(Predicate predicate) | 判断流中是否每个元素都符合 Predicate 条件 |
noneMatch(Predicate predicate) | 判断流中是否所有元素都不符合 Predicate 条件 |
findFirst() | 返回流中的第一个元素 |
findAny() | 返回流中的任意一个元素 |
除此之外,Java 8 允许使用流式 API 来操作集合,Collection 接口提供了一个 stream() 默认方法,该方法可返回该集合对应的流,接下来即可通过流式 API 来操作集合元素。由于 Stream 可以对集合元素进行整体的聚集操作,因此 Stream 极大地丰富了集合的功能。
例如,对于《Predicate操作collection集合》一节的示例程序需要额外定义一个 calAll() 方法来遍历集合元素,然后依次对每个集合元素进行判断,这样做太麻烦了。如果使用 Stream 可以直接对集合中所有的元素进行批量操作。下面使用 Stream 来改写这个程序。
public class CollectionStream {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个集合
Collection objs = new HashSet();
objs.add(new String("城东书院Java教程"));
objs.add(new String("城东书院C++教程"));
objs.add(new String("城东书院C语言教程"));
objs.add(new String("城东书院Python教程"));
objs.add(new String("城东书院Go教程"));
// 统计集合中出现“城东书院”字符串的数量
System.out.println(objs.stream().filter(ele -> ((String) ele).contains("城东书院")).count()); // 输出 5
// 统计集合中出现“Java”字符串的数量
System.out.println(objs.stream().filter(ele -> ((String) ele).contains("Java")).count()); // 输出 1
// 统计集合中出现字符串长度大于 12 的数量
System.out.println(objs.stream().filter(ele -> ((String) ele).length() > 12).count()); // 输出 1
// 先调用Collection对象的stream ()方法将集合转换为Stream
// 再调用Stream的mapToInt()方法获取原有的Stream对应的IntStream
objs.stream().mapToInt(ele -> ((String) ele).length())
// 调用forEach()方法遍历IntStream中每个元素
.forEach(System.out::println);// 输出 11 11 12 10 14
}
}
输出结果为:
从上面代码第 11~20 行可以看出,程序只要调用 Collection 的 stream() 方法即可返回该集合对应的 Stream,接下来就可通过 Stream 提供的方法对所有集合元素进行处理,这样大大地简化了集合编程的代码,这也是 Stream 编程带来的优势。
上面程序中第 18 行代码先调用 Collection 对象的 stream() 方法将集合转换为 Stream 对象,然后调用 Stream 对象的 mapToInt() 方法将其转换为 IntStream 这个 mapToInt。方法就是一个中间方法,因此程序可继续调用 IntStream 的 forEach() 方法来遍历流中的元素。