Python csv模块（读写文件）

CSV 文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV 是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式，可参考《CSV介绍》。

通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍 Python 内置模块 CSV 的读写操作。

CSV文件写入

1) csv.writer()

csv 模块中的 writer 类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：

参数说明：

• csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。
• dialect：编码风格，默认为 excel 的风格，也就是使用逗号,分隔。
• fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前 dialect 对象指定的编码风格。

示例如下：

import csv
# 操作文件对象时，需要添加newline参数逐行写入，否则会出现空行现象
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    # delimiter 指定分隔符，默认为逗号，这里指定为空格
    # quotechar 表示引用符
    # writerow 单行写入，列表格式传入数据
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|')
    spamwriter.writerow(['www.cdsy.xyz'] * 5 + ['how are you'])
    spamwriter.writerow(['hello world', 'web site', 'www.cdsy.xyz'])

eggs.csv 文件内容如下：

其中，quotechar 是引用符，当一段话中出现分隔符的时候，用引用符将这句话括起来，以能排除歧义。

如果想同时写入多行数据，需要使用 writerrows() 方法，代码如下所示：

import csv
with open('aggs.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 注意传入数据的格式为列表元组格式
    writer.writerows([('hello','world'), ('I','love','you')])

aggs.csv文件内容：

2) csv.DictWriter()

当然也可使用 DictWriter 类以字典的形式读写数据，使用示例如下：

import csv
with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    #构建字段名称，也就是key
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    # 写入字段名，当做表头
    writer.writeheader()
    # 多行写入
    writer.writerows([{'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'},{'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}])
    # 单行写入
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

name.csv 文件内容，如下所示：

CSV文件读取

1) csv,reader()

csv 模块中的 reader 类和  DictReader 类用于读取文件中的数据，其中 reader() 语法格式如下：

应用示例如下：

import csv
with open('eggs.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
    for row in spamreader:
        print(', '.join(row))

输出结果：

2) csv.DictReader()

应用示例如下：

import csv
with open('names.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row['first_name'], row['last_name'])

输出结果：

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