要理解 MetaClass 的底层原理，首先要深入理解 Python 类型模型。本节将从以下 2 点对 Python 类型模型做详细的介绍。

1) 所有的 Python 的用户定义类，都是 type 这个类的实例

事实上，类本身不过是一个名为 type 类的实例，可以通过如下代码进行验证：

class MyClass:
  pass

instance = MyClass()
print(type(instance))
print(type(MyClass))

输出结果为：

可以看到，instance 是 MyClass 的实例，而 MyClass 是 type 的实例。

2) 用户自定义类，只不过是 type 类的 __call__ 运算符重载。

当定义完成一个类时，真正发生的情况是 Python 会调用 type 类的 __call__ 运算符。

简单来说，当定义一个类时，例如下面语句：

class MyClass:
  data = 1

Python 底层执行的是下面这段代码：

class = type(classname, superclasses, attributedict)

其中等号右边的 type(classname, superclasses, attributedict) 就是 type 的 __call__ 运算符重载，它会进一步调用下面这 2 个函数：

type.__new__(typeclass, classname, superclasses, attributedict)
type.__init__(class, classname, superclasses, attributedict)

以上整个过程，可以通过如下代码进行论证：

class MyClass:
  data = 1
 
instance = MyClass()
print(MyClass,instance)
print(instance.data)
MyClass = type('MyClass', (), {'data': 1})
instance = MyClass()

print(MyClass,instance)
print(instance.data)

运行结果为：

由此可见，正常的 MyClass 定义，和手工调用 type 运算符的结果是完全一样的。

总之，正是 Python 的类创建机制，给了 metaclass 大展身手的机会，即一旦把一个类型 MyClass 设置成元类 MyMeta，那么它就不再由原生的 type 创建，而是会调用 MyMeta 的 __call__ 运算符重载：

class = type(classname, superclasses, attributedict)
# 变为了
class = MyMeta(classname, superclasses, attributedict)

使用 metaclass 的风险

正如上面所看到的那样，metaclass 这样“逆天”的存在，会"扭曲变形"正常的 Python 类型模型，所以，如果使用不慎，对于整个代码库造成的风险是不可估量的。

换句话说，metaclass 仅仅是给小部分 Python 开发者，在开发框架层面的 Python 库时使用的。而在应用层，metaclass 往往不是很好的选择。

建议初学者不要轻易尝试使用 mateclass。