Python partial偏函数及用法

简单的理解偏函数，它是对原始函数的二次封装，是将现有函数的部分参数预先绑定为指定值，从而得到一个新的函数，该函数就称为偏函数。相比原函数，偏函数具有较少的可变参数，从而降低了函数调用的难度。

定义偏函数，需使用 partial 关键字（位于 functools 模块中），其语法格式如下：

其中，func 指的是要封装的原函数，*args 和 **kwargs 分别用于接收无关键字实参和关键字实参。

有关 *args 和 **kwargs 作为函数形参更详细的解释，可阅读《Python函数可变参数（*args, **kwargs）》一节。

下面举几个例子，让大家可以直观感受一下偏函数的用法和功能。

【例 1】

from functools import partial
#定义个原函数
def display(name,age):
    print("name:",name,"age:",age)
#定义偏函数，其封装了 display() 函数，并为 name 参数设置了默认参数
GaryFun = partial(display,name = 'Gary')
#由于 name 参数已经有默认值，因此调用偏函数时，可以不指定
GaryFun(age = 13)

运行结果为：

注意，此程序的第 8 行代码中，必须采用关键字参数的形式给 age 形参传参，因为如果以无关键字参数的方式，该实参将试图传递给 name 形参，Python解释器会报 TypeError 错误。

【例 2】

from functools import partial

def mod( n, m ):
  return n % m
#定义偏函数，并设置参数 n 对应的实参值为 100
mod_by_100 = partial( mod, 100 )

print(mod( 100, 7 ))
print(mod_by_100( 7 ))

运行结果为：

结合以上示例不难分析出，偏函数的本质是将函数式编程、默认参数和冗余参数结合在一起，通过偏函数传入的参数调用关系，与正常函数的参数调用关系是一致的。

偏函数通过将任意数量（顺序）的参数，转化为另一个带有剩余参数的函数对象，从而实现了截取函数功能（偏向）的效果。在实际应用中，可以使用一个原函数，然后将其封装多个偏函数，在调用函数时全部调用偏函数，一定程序上可以提高程序的可读性。